🎓¿Y si los alumnos no usan IA por flojera o trampa... sino por inseguridad y falta de preparación?

USO DE LA IA EN LA EDUCACIÓN

Pregúntales a los estudiantes por qué usan IA

Se reflexiona sobre por qué muchos estudiantes usan IA para escribir: no por flojera o trampa, sino por inseguridad y falta de preparación. A través de historias reales de alumnos que se sienten “malos escritores”, muestra cómo la educación tradicional ha estigmatizado el error y la creatividad.

Se propone cambiar el enfoque: ver la escritura como una habilidad que se desarrolla con práctica, no talento. Con la “Fórmula del Esfuerzo”, se enseña que la constancia vence la desconfianza. Más que prohibir la IA, plantea preguntar por qué los alumnos la usan, y abordar las raíces emocionales y pedagógicas detrás de esa dependencia.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Crees que las escuelas impulsadas por IA harán la educación más equitativa… o más desigual? y prevalece: “Dependerá de cómo se implemente la tecnología”.

SUPERINTELIGENCIA DE LA IA

Steve Wozniak, el príncipe Harry y otras 800 personas quieren prohibir la «superinteligencia» de la IA

Más de 800 figuras públicas, incluidas Steve Wozniak, el Príncipe Harry y Geoffrey Hinton, firmaron una declaración del Future of Life Institute que exige prohibir el desarrollo de una superinteligencia artificial (ASI) hasta garantizar su seguridad y control. Se advierte que las grandes corporaciones tecnológicas están impulsando el avance de la IA sin consenso público ni supervisión científica.

Aunque aún no existe una IA general (AGI), líderes como Elon Musk y Sam Altman creen que la superinteligencia podría surgir antes de 2030. Los firmantes alertan sobre riesgos existenciales, pérdida de control humano y posibles consecuencias económicas, pidiendo una pausa global y una regulación firme antes de continuar con su desarrollo.

NAVEGADORES DE IA

¿Qué es el envenenamiento por IA? Un informático lo explica

El “AI poisoning” es una amenaza creciente en la IA que consiste en manipular los datos de entrenamiento o los modelos para alterar su comportamiento. Según un estudio del Instituto Alan Turing y Anthropic, bastan unos pocos cientos de archivos maliciosos entre millones para comprometer un modelo como ChatGPT. Existen dos tipos principales: el data poisoning (durante el entrenamiento) y el model poisoning (posterior).

Los ataques pueden ser directos, mediante “backdoors” que activan respuestas ocultas, o indirectos, distorsionando la información general. Este tipo de manipulación puede generar desinformación, sesgos, vulnerabilidades de ciberseguridad e incluso ser usada como defensa por artistas que buscan proteger su obra digital frente al uso no autorizado de IA.

GPTs PERSONALIZADOS

Wolfram

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Wolfram

Creado por: wolfram

Acceda a computación, matemáticas, química, conocimiento seleccionado y datos en tiempo real de Wolfram|Alpha y Wolfram Language; de ​​los creadores de Mathematica.

USO DE AVATARS EN COMUNICACIÓN E IA

Channel 4 hace historia en la televisión con el primer presentador de inteligencia artificial de Gran Bretaña

Channel 4 hizo historia al presentar al primer presentador de televisión británico creado con IA en su documental ¿La IA me quitará el trabajo? Durante el programa, el público creyó seguir a una periodista real que exploraba cómo la automatización está transformando sectores como la medicina, la moda y el derecho.

Solo al final se reveló que la presentadora era completamente generada por IA, sin grabaciones reales. El experimento, desarrollado por Kalel Productions y Seraphinne Vallora, busca reflexionar sobre la autenticidad, la ética y el futuro del trabajo en la era digital. Channel 4 subrayó que, aunque innovador, el periodismo auténtico sigue siendo una tarea humana insustituible.

🫧¿Estamos en una burbuja de IA? Esto es lo que dicen analistas y expertos. El auge de la IA ha generado debate sobre si vivimos una burbuja tecnológica. Más de 1,300 startups de IA valen más de $100 millones, y gigantes como Amazon, Meta y Microsoft invierten miles de millones en centros de datos. Algunos analistas, como Jared Bernstein, ven similitudes con la burbuja puntocom, citando una brecha entre inversión y ganancias reales. Otros, como Larry Fink y Anneka Treon, creen que el gasto está bien dirigido y necesario para el liderazgo tecnológico. Aunque algunos, como Pat Gelsinger, admiten señales de burbuja, expertos como Howard Marks sostienen que aún no hay una “manía” generalizada. cnbc.

📰Los modelos de IA tergiversan las noticias casi la mitad de las veces. Un estudio reveló que los modelos de IA como ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity distorsionan eventos noticiosos casi la mitad del tiempo. De 2,700 respuestas analizadas, el 45 % presentó errores significativos. Los problemas más comunes fueron el uso inadecuado de fuentes (31 %), inexactitudes (20 %) y falta de contexto (14 %). Gemini fue el modelo con más fallos (76 %). Los investigadores instan a las empresas tecnológicas a mejorar la precisión y transparencia, mientras expertos advierten sobre la necesidad de fortalecer la alfabetización mediática ante la creciente desinformación generada por IA. aljazeera.

⌨️Las grandes tecnológicas están pagando millones para capacitar a los profesores en IA, en un esfuerzo por llevar chatbots a las aulas. Microsoft, OpenAI y Anthropic están financiando con millones de dólares programas para capacitar a maestros en inteligencia artificial. En alianza con los sindicatos AFT y NEA, buscan preparar a docentes para integrar chatbots y herramientas de IA en la enseñanza. AFT usará los fondos (más de $20 millones) para crear centros de formación que entrenarán a 400,000 maestros. Las capacitaciones serán dirigidas por educadores y abordarán privacidad, seguridad y uso ético. Mientras algunos docentes temen ser reemplazados, muchos ven en la IA una oportunidad para ahorrar tiempo y crear materiales personalizados que aumenten el interés de los estudiantes. apnews.

🤖CEOs de tecnología afirman que la era del "código por IA" ya ha llegado. Algunos ingenieros de software se muestran escépticos. Líderes como Dario Amodei y Mark Zuckerberg afirman que la IA pronto escribirá la mayor parte del código, pero los ingenieros siguen siendo escépticos. Aunque las herramientas de IA aceleran tareas pequeñas o repetitivas, a menudo generan errores o código “desordenado” que requiere correcciones humanas. Los expertos coinciden en que la IA mejora la productividad de los programadores experimentados, pero puede reducir la eficiencia en otros casos. Los estudios muestran ahorros de tiempo modestos, alrededor del 6,5%. Muchas empresas fomentan el uso obligatorio de la IA, lo que genera presión sobre los desarrolladores. npr.

📱La nueva experiencia de codificación AI Studio de Google permite a cualquier persona crear e implementar aplicaciones en vivo en minutos. venturebeat.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tiene un Prompt que te ayuda como consultor estratégico.

Prompt: Actúa como un consultor estratégico especializado en planificación de escenarios y previsión a largo plazo. Ayúdame a anticipar futuros posibles para [insertar objetivo o proyecto específico].
Instrucciones:
Comienza identificando los factores internos y externos más influyentes que podrían afectar el éxito del proyecto. Considera elementos como tendencias tecnológicas, indicadores económicos, cambios regulatorios, dinámica competitiva, capacidades del equipo y sentimiento del mercado.
Describe 3 escenarios futuros distintos:
Mejor Escenario: Todo sale mejor de lo esperado.
Escenario Más Probable: Basado en datos y tendencias actuales.
Peor Escenario: Ocurren grandes disrupciones o retrocesos.
Para cada escenario, incluye:
Desencadenantes o señales tempranas
Principales riesgos y oportunidades
Acciones estratégicas recomendadas
Concluye con recomendaciones transversales:
¿Cómo puede el equipo mantenerse resiliente, adaptable y estratégicamente preparado?
Sugiere principios o estrategias útiles sin importar cuál escenario se materialice.
Formato de salida:
Utiliza Markdown con encabezados claros (ej. Factores Internos/Externos, Escenario 1: Mejor Caso, etc.) y viñetas para cada parte del análisis.
Advertencias:
Asegúrate de que todas las predicciones y recomendaciones estén basadas en supuestos plausibles. Evita alucinaciones o proyecciones excesivamente optimistas sin fundamento realista.
Contexto (Opcional):
Puedes añadir una breve descripción del proyecto, el entorno de negocios o los desafíos actuales para mayor relevancia.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

Become a paying subscriber of Premium to get access to this post and other subscriber-only content.

¿Ya eres miembro de pago? Inscribirse.

A subscription gets you:

• • Análisis de una herramienta IA innovadora en cada envío (martes y jueves)
• • Recomendación de dos líderes de IA en redes sociales y un Blog o Website imprescindible sobre IA en cada envío (martes y jueves)
• • Un prompt exclusivo para ChatGPT o Bard en cada envío (martes y jueves)
• • Un email adicional cada viernes con contenido especial multimedia (conferencias, películas, documentales sobre IA) para que disfrutes durante el fin de semana