🎓Si una IA puede diagnosticar con 4 veces más precisión que tu médico, ¿seguirás confiando en el factor humano?

DIAGNÓSTICOS DE SALUD E IA

Microsoft afirma que su nueva herramienta de IA puede diagnosticar pacientes con una precisión 4 veces mayor que los médicos humanos

Microsoft ha desarrollado un sistema de IA que supera a los médicos humanos en la precisión diagnóstica de casos médicos complejos, alcanzando un 80% de efectividad frente al 20% de los doctores. Su "orquestador diagnóstico" simula el razonamiento de un panel de expertos para seleccionar pruebas y emitir diagnósticos con notable eficiencia.

Aunque no busca reemplazar a los médicos, promete transformar la atención médica al reducir errores, costos y tiempos de espera. Sin embargo, expertos insisten en validar su eficacia mediante ensayos clínicos reales y alertan sobre riesgos éticos, regulatorios y sociales.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Nos vendieron humo con la promesa de los agentes inteligentes? y prevalece: “No, solo necesitan más tiempo”.

USO DE LA IA EN EL TRABAJO

El uso de IA en el trabajo casi se ha duplicado en dos años

En los últimos dos años, el uso de IA en el trabajo en EE. UU. se ha duplicado, pasando del 21% al 40%. El aumento es más evidente entre empleados de cuello blanco, especialmente en tecnología, servicios profesionales y finanzas. Sin embargo, muchos empleados carecen de una guía clara para usar la IA, y solo el 16% cree que las herramientas proporcionadas son realmente útiles.

A pesar del crecimiento en el uso, el temor a ser reemplazados por IA no ha aumentado. El liderazgo organizacional juega un rol clave: donde hay una estrategia clara, los empleados se sienten más preparados y cómodos con la tecnología. Tecnología lidera con 50% de uso frecuente. Solo 22% tiene guía estratégica sobre IA.

EDUCACIÓN E IA

Los estudiantes no hacen trampa porque tengan IA, sino porque las universidades están rotas

El problema del plagio en la universidad no es causado por la IA, sino por un sistema educativo roto. Se señala que las quejas sobre la escritura estudiantil han existido siempre, cada vez que surge una nueva herramienta. Volver a métodos tradicionales como ensayos manuscritos no es realista ni útil en la educación actual.

La verdadera solución es transformar la enseñanza: reducir el tamaño de las clases, formar a los docentes en el uso ético de la IA y financiar adecuadamente la educación superior. La IA debe integrarse como una herramienta de aprendizaje, no ser demonizada.

GPTs PERSONALIZADOS

Health & Medicine🔹Not Doctor/Not Medical Advice

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Health & Medicine🔹Not Doctor/Not Medical Advice

Creado por: AIResearchPlus

Para educación sobre salud, estudio de salud y medicina, y terminología sanitaria. Aviso legal: No es un médico; consulte siempre con un profesional médico, no con un consejo médico.

TRABAJO E IA

La revolución de la IA: por qué la fuerza laboral del mañana necesita más que habilidades técnicas

La revolución de la IA está transformando el mundo laboral a una velocidad sin precedentes. Para 2030, el 70% de las habilidades laborales actuales habrán cambiado. Ya no basta con tener conocimientos técnicos; las empresas buscan personas con habilidades humanas como empatía, liderazgo y pensamiento crítico. La contratación basada en habilidades, más que en títulos, está ganando terreno, democratizando el acceso a empleos tecnológicos.

La alfabetización en IA se vuelve esencial, pero también lo es el desarrollo de competencias que las máquinas no pueden replicar. Para aprovechar esta transformación y evitar desigualdades, es clave garantizar una educación inclusiva en IA, especialmente para mujeres, comunidades rurales y economías emergentes.

🎼 Una banda de rock generada por IA superó los 500.000 oyentes en Spotify. La banda The Velvet Sundown, creada íntegramente con IA, logró superar los 500,000 oyentes mensuales en Spotify sin que muchos supieran que no era real. Con dos álbumes disponibles y una estética cuidadosamente elaborada, su presencia fue impulsada por algoritmos de la plataforma. A pesar de tener una verificación oficial en Spotify, no se aclara su origen artificial. En redes sociales, usuarios notaron señales de IA en imágenes promocionales. Aunque usar IA en la música no es nuevo, este caso plantea preocupaciones sobre la transparencia y cómo las creaciones sintéticas pueden desplazar a artistas humanos en espacios digitales. bgr.

🪖Hemos intentado utilizar la IA para verificar si las imágenes de la guerra entre Irán e Israel estaban hechas con IA. Ha sido un desastre. Se analiza la incapacidad de las inteligencias artificiales para verificar imágenes falsas generadas por IA durante el conflicto entre Irán e Israel. A partir de una foto manipulada de un F-35 derribado, se evaluaron herramientas como ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude. Solo Claude identificó correctamente la falsedad y su contexto. Gemini cometió errores graves y los otros modelos fueron ambiguos. Concluye que, aunque las IA generan imágenes falsas con facilidad, aún no son fiables para detectarlas. Las redes sociales resultan más efectivas para el fact-checking que las propias herramientas de IA. xataka.

💻 Zuckerberg presenta el grupo de "superinteligencia" Meta y contrata a más personas. Ha lanzado Meta Superintelligence Labs (MSL), una nueva división liderada por Alexandr Wang y Nat Friedman, dedicada a desarrollar inteligencia artificial superinteligente. Mark Zuckerberg planea invertir decenas de miles de millones en infraestructura y talento para posicionar a Meta como líder en el campo. La iniciativa integra equipos de modelos de lenguaje, productos de IA y el grupo FAIR. Meta ha contratado expertos de OpenAI, Google y Anthropic, ofreciendo paquetes de compensación millonarios. Aunque algunos expertos dudan sobre la viabilidad cercana de la superinteligencia, Meta apuesta fuerte por dominar la próxima era tecnológica impulsada por la IA. zdnet.

🦿 Amazon supera el millón de robots: esto es lo que hacen. Amazon ha alcanzado el hito de un millón de robots en sus centros logísticos, acercándose a igualar su fuerza laboral humana. La compañía presentó DeepFleet, un sistema de IA que mejora un 10% la eficiencia del tráfico robótico y reduce costos. Aunque el número de empleados por centro ha bajado, la productividad por trabajador se ha multiplicado gracias a la automatización. Amazon afirma que los robots han creado nuevos empleos técnicos y de mantenimiento. Su flota incluye robots especializados como Hercules, Proteus, Sparrow y Digit, cada uno diseñado para tareas específicas como transporte, clasificación o manipulación precisa de paquetes. geekwire.

🎞️Alibaba anuncia OmniAvatar, un nuevo modelo impulsado por audio que lleva la animación humana expresiva de cuerpo completo a un nivel completamente nuevo.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tiene un Prompt que te ayudará en el aprendizaje de cualquier cosa y más rápido.

Plan de Aprendizaje Personalizado. Prompt: Instrucciones: Completa las variables para generar un plan de aprendizaje detallado y personalizado.
[TEMA] = Tema o habilidad que deseas aprender (ej.: Ciencia de Datos, Guitarra, Francés)
[NIVEL_ACTUAL] = Tu nivel actual de conocimiento (principiante / intermedio / avanzado)
[TIEMPO_DISPONIBLE] = Horas disponibles por semana para estudiar
[ESTILO_DE_APRENDIZAJE] = Método preferido (visual, auditivo, práctico, lectura)
[OBJETIVO] = Meta específica de aprendizaje o nivel de dominio deseado
Paso 1: Mapeo de Habilidades y Desglose del Conocimiento
Descomponer [TEMA] en subtemas y conceptos clave
Identificar componentes fundamentales vs. avanzados
Mapear dependencias y prerrequisitos lógicos
→ Resultado: Árbol de habilidades estructurado con jerarquía de conceptos
Paso 2: Ruta de Aprendizaje Personalizada
Diseñar un camino de progreso según [NIVEL_ACTUAL] y [OBJETIVO]
Secuenciar los temas de forma lógica, de lo básico a lo avanzado
Estimar el tiempo por tema, ajustado a [TIEMPO_DISPONIBLE]
→ Resultado: Hoja de ruta con hitos y cronograma de aprendizaje
Paso 3: Búsqueda de Recursos según Estilo
Seleccionar los mejores recursos según [ESTILO_DE_APRENDIZAJE]:
Visual (videos, infografías)
Auditivo (podcasts, conferencias)
Lectura (libros, guías)
Práctico (proyectos, simulaciones)
Priorizar materiales por calidad y relevancia
→ Resultado: Lista de recursos ordenada por prioridad con descripciones breves
Paso 4: Sistema de Práctica y Aplicación
Crear tareas prácticas y escenarios reales por tema
Integrar repetición espaciada y ejercicios activos
Incluir puntos de retroalimentación y autoevaluación
→ Resultado: Plan de práctica estructurado con indicadores de progreso
Paso 5: Seguimiento de Progreso y Desempeño
Definir indicadores medibles (ej.: resultados de pruebas, entregables)
Establecer puntos de evaluación periódica
Crear criterios para validar el logro de hitos
→ Resultado: Plantilla de seguimiento personalizable
Paso 6: Calendario de Estudio Inteligente
Traducir la hoja de ruta en tareas diarias/semanales
Equilibrar teoría, práctica, descanso y repaso
Programar revisiones de progreso y ajustes periódicos
→ Resultado: Calendario de estudio detallado y adaptable

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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