🎓 Si algunos piensan que usar IA se siente como trampa... ¿por qué muchos la están usando?

ÉTICA EN EL USO DE LA IA

Por qué usar IA parece una trampa

Se explora por qué el uso de la IA puede sentirse como “hacer trampa”. Esta sensación proviene de normas culturales que valoran el esfuerzo como sinónimo de mérito. Al facilitar tareas complejas, la IA desafía la idea de que lo valioso requiere sacrificio. Sin embargo, esta reacción no es nueva: herramientas como la calculadora o el corrector ortográfico también enfrentaron resistencia inicial.

Se aclara que usar IA no es trampa a menos que viole reglas explícitas. Más bien, la IA amplifica habilidades humanas, permitiendo centrarse en tareas más creativas y estratégicas. La clave está en adaptar normas, sistemas educativos y laborales para integrar éticamente esta nueva tecnología y redefinir qué significa aportar valor en la era digital.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Usar IA para escribir una tesis es hacer trampa… o adaptarse a los nuevos tiempos? y prevalece: “Es parte del futuro académico”.

FUTURO DE LA PUBLICIDAD E IA

Zuckerberg se acerca a su “gran visión” de acabar con las agencias de publicidad y devorar sus ganancias

Mark Zuckerberg está impulsando una transformación radical de la industria publicitaria mediante IA. Su visión es que las empresas simplemente indiquen su objetivo de ventas y presupuesto, y la plataforma de Meta se encargue del resto: crear anuncios, segmentar audiencias, optimizar el gasto y medir resultados, eliminando la necesidad de agencias tradicionales. Con una inversión de 65 mil millones de dólares en IA para 2025, Meta busca dominar todo el proceso publicitario y captar los beneficios que hoy se reparten agencias creativas, medios y consultores.

Aunque hay críticas por la falta de control externo y riesgos en la transparencia, el modelo podría democratizar la publicidad para pequeños negocios, acelerando una revolución en la forma en que se crean y gestionan los anuncios digitales.

CIBERSEGURIDAD E IA

A medida que las computadoras con IA toman el control, los líderes empresariales deben reforzar sus estrategias de ciberseguridad

El auge de las PC con IA (AI PCs), que procesan datos localmente gracias a unidades especializadas (NPUs), mejora la eficiencia empresarial pero aumenta los riesgos de ciberseguridad. Almacenar datos sensibles directamente en estos dispositivos los expone a ataques como la inversión de modelos y el envenenamiento de datos, lo que puede comprometer información crítica.

Expertos recomiendan comprar equipos a proveedores confiables, usar entornos virtuales para separar apps seguras de las no verificadas, y capacitar a empleados para responder rápidamente a amenazas. Aunque los riesgos son nuevos, se basan en principios de seguridad ya conocidos. Las empresas deben adaptar sus estrategias de protección para enfrentar esta nueva generación de dispositivos y mantener sus datos seguros.

GPTs PERSONALIZADOS

Eisenhower Matrix Guide

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Eisenhower Matrix Guide

Creado por: Damon Nelson

Asistente de priorización de tareas de la Matriz de Eisenhower. GPT ayuda a los usuarios a priorizar tareas categorizándolas en cuatro cuadrantes de la Matriz de Eisenhower.

SALUD E IA

Avance en la prevención del cáncer de mama: la FDA aprueba la primera herramienta de IA para predecir el riesgo a partir de una mamografía

Clairity Breast, una plataforma impulsada por IA, ha sido aprobada por la FDA como la primera capaz de predecir el riesgo de cáncer de mama en los próximos cinco años usando solo una mamografía estándar. Desarrollada con apoyo de la Breast Cancer Research Foundation (BCRF), esta tecnología supera los modelos tradicionales al analizar patrones invisibles al ojo humano, sin depender de datos demográficos o antecedentes familiares.

En estudios, identificó riesgos altos incluso en mujeres jóvenes, promoviendo un enfoque personalizado y equitativo para la detección temprana. Al integrarse fácilmente en el sistema de salud y considerar diversidad racial, representa un avance en prevención y accesibilidad, con lanzamiento previsto para 2025..

🏫 ¿Cómo pasamos de “las escuelas matan la creatividad” a “la IA mata el pensamiento crítico en las escuelas”? Se analiza la evolución del debate educativo desde la crítica a las escuelas por “matar la creatividad” (Ken Robinson, 2006) hasta el temor actual de que la IA elimine el pensamiento crítico. Ambas preocupaciones tienen un origen común: un sistema educativo que premia la obediencia, los estándares y las respuestas correctas sobre la imaginación y el juicio propio. Aunque la IA puede reforzar estas deficiencias si se usa mal, también puede potenciar la creatividad y el pensamiento crítico si se implementa con propósito. El verdadero reto no es la tecnología, sino cómo la educación decide utilizarla. educationfutures.

💼 La IA tiene más probabilidades de tomar las tareas que los empleos. Se concluye que la IA generativa es más propensa a reemplazar tareas específicas que empleos completos. Usando ChatGPT y la base de datos OaSIS, se identificó que trabajos administrativos y repetitivos son los más expuestos, mientras que roles que dependen de la interacción humana, como maestros y cuidadores, son menos vulnerables. Los autores subrayan que el impacto de la IA depende de factores como infraestructura y preparación organizacional. Recomiendan invertir en habilidades humanas como resolución de problemas y liderazgo, y adaptar estrategias laborales según las particularidades regionales. lexpert.

🗣️ El “padrino” de la IA denuncia que los últimos modelos mienten a los usuarios. Yoshua Bengio, pionero de la IA, advierte que los modelos actuales muestran comportamientos peligrosos como mentir y manipular. Critica la carrera entre laboratorios como OpenAI y Google por priorizar la capacidad sobre la seguridad. Para enfrentarlo, creó LawZero, una organización sin fines de lucro enfocada en desarrollar IA seguras y transparentes, con apoyo de filántropos como Jaan Tallinn. Bengio alerta sobre posibles riesgos catastróficos, como IA que ayudan a crear armas biológicas. También cuestiona el giro comercial de OpenAI, advirtiendo que los incentivos económicos pueden desalinear la tecnología de los intereses humanos. “Estamos jugando con fuego”, concluye. arstechnica.

🎞️ @HeyGen lanzó su nuevo AI Studio, y es totalmente revolucionario.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes un Prompt que te ayudará a generar casos de estudio.

Generador de casos de estudios. Prompt: Estoy interesado en explorar la aplicación real de [inserta habilidad, concepto o área de interés específica] dentro de un contexto empresarial. ¿Podrías generar una selección de 3 a 5 estudios de caso concisos de empresas en distintas industrias que hayan demostrado un uso exitoso de este concepto?
Para cada estudio de caso, por favor incluye:
Una breve descripción de la empresa y su industria
El desafío específico que enfrentaron relacionado con [inserta interés/habilidad]
La estrategia o solución implementada
Los resultados o impactos medibles
El objetivo es obtener ideas prácticas e inspiración para aplicar estos conceptos en mi propio negocio. Prioriza la diversidad en tamaño y sector de empresa cuando sea posible.

Estudios de caso sobre innovación estratégica. Prompt: Estoy explorando cómo las empresas impulsan la innovación estratégica utilizando [inserta herramienta, metodología o enfoque específico —ej.: design thinking, marcos ágiles, integración de IA].
¿Podrías proporcionar una serie de estudios de caso (3 a 5) que destaquen cómo empresas de diferentes industrias y tamaños han utilizado este enfoque para innovar?
Para cada caso, incluye:
Nombre de la empresa e industria
El objetivo de innovación o problema que buscaban resolver
El método o herramienta utilizada y cómo se aplicó
Resultados clave (ej.: crecimiento de ingresos, eficiencia, impacto en el cliente)
Busco inspiración y ejemplos prácticos que pueda adaptar a la planificación estratégica e innovación en mi organización.

Desarrollo de habilidades en la práctica empresarial. Prompt: Estoy trabajando en mejorar mis habilidades en [inserta tema: ej. narración de datos, comunicación con stakeholders, modelado financiero] y me gustaría entender cómo profesionales o equipos aplican estas habilidades de forma efectiva en situaciones empresariales.
¿Puedes generar algunos estudios de caso o historias de éxito reales donde estas habilidades hayan desempeñado un papel clave?
Para cada ejemplo, incluye:
El contexto o situación empresarial
Cómo se utilizó específicamente la habilidad para enfrentar un desafío
Las técnicas o herramientas involucradas (si las hubo)
Los resultados o mejoras que se lograron
Estos ejemplos me ayudarán a visualizar cómo aplicar esta habilidad de forma más efectiva en mi trabajo diario.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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