🎓 ¿Será capaz la IA de resolver problemáticas sociales como la brecha de adopción tecnológica en regiones desfavorecidas?

TEMAS SOCIALES E IA

Impacto de la IA: Cómo los líderes tecnológicos y los innovadores sociales están impulsando la IA para el bien social

La IA tiene un enorme potencial para impactar positivamente en temas sociales si se abordan desafíos como la brecha de habilidades, el sesgo de datos y el acceso a la tecnología. Líderes tecnológicos como Google invierten significativamente en la capacitación de trabajadores en comunidades vulnerables.

Iniciativas como el Fondo de Oportunidades de IA y el Fondo de Futuros Digitales de Google apoyan a las empresas sociales y fomentan la adopción equitativa de la IA. Se destacan proyectos que abordan problemas en salud, educación y cambio climático. Sin embargo, se necesita una mayor comprensión y formación en IA, especialmente en regiones desfavorecidas, para cerrar la brecha de adopción y abordar los sesgos en los datos y la tecnología.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Apple podrá competir con Samsung y Google en teléfonos inteligentes con IA? y prevalece: “Apple ha dado un gran salto cualitativo y a fin de año perfeccionará sus avances”.

MEDICINA E IA

Avances en IA: transformando la medicina de precisión en la biomedicina

En los últimos años, la integración de la IA y el aprendizaje automático (ML) en la biomedicina ha revolucionado la salud digital. La abundancia de datos biomédicos complejos, como secuencias genómicas y bibliotecas de imágenes médicas, permite a los investigadores utilizar técnicas avanzadas de ML para tareas como la clasificación de enfermedades y el cribado virtual de fármacos con precisión sin precedentes. 

Esta colaboración transforma la medicina de precisión, personalizando intervenciones médicas basadas en factores genéticos, ambientales y de estilo de vida. En oncología y patología digital, la IA mejora el diagnóstico y tratamiento. Además, facilita el descubrimiento de fármacos al predecir y analizar rápidamente objetivos y actividades biológicas, optimizando tratamientos y mejorando los resultados clínicos.

EMPRESAS, LLMs E IA

Las empresas se están preparando para crear sus propios LLM (Grande Modelos de Lenguage): por qué es una decisión inteligente

Las empresas deben ver sus productos como software para generar datos en cada interacción, mejorando continuamente. La confianza y transparencia en el uso de datos son cruciales. En última instancia, las empresas deben ofrecer valor personalizado y relevante rápidamente, utilizando modelos de datos compartidos y guiados por la confianza.

Se destaca la importancia del modelo operativo sin límites (Boundless Operating Model) en una economía impulsada por IA. Tesla es un ejemplo clave, utilizando vastos datos para mejorar continuamente su tecnología de conducción autónoma y la experiencia del cliente. El modelo enfatiza la conexión con ecosistemas más amplios y la capacidad de respuesta a condiciones cambiantes.

GPTs PERSONALIZADOS

Video Tutor

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Video Tutor

Creado por: Video Summarizer

Tus tutores se basan en vídeos de YouTube elegidos en cualquier idioma. Genera resúmenes educativos, artículos, cuestionarios, diagramas y responde preguntas. No se requieren inicios de sesión adicionales. De uso gratuito.

MANUFACTURA E IA

Diseño Generativo, Inteligencia Artificial y Manufactura

Se explora cómo la IA y el diseño generativo están transformando la manufactura. Aunque muchos creen que estas tecnologías no afectarán sus procesos en los próximos cinco años, ya están mostrando su impacto. Protolabs utiliza IA para análisis de diseño y manufacturabilidad (DFM) y para acelerar ciclos de desarrollo.

El diseño generativo, que combina conocimientos de diseño con parámetros específicos, produce modelos CAD optimizados, a menudo más fuertes y ligeros. Un ejemplo es el experimento de la NASA en el PowerSource Global Summit, donde se crearon 31 iteraciones de diseño en una hora. Esta combinación de IA y diseño generativo está acelerando la transformación digital y mejorando la eficiencia en la manufactura.

📸 Fotógrafo descalificado del concurso de imágenes de IA después de ganar con una foto real. El fotógrafo Miles Astray fue descalificado del 1839 Color Photography Awards después de que su foto real, pero surrealista, de un flamenco ganara en la categoría de imágenes generadas por IA. Astray quería demostrar que la naturaleza puede superar a la tecnología y contradijo la competencia enviando una foto auténtica. A pesar de ganar el tercer lugar y el premio del público, su foto fue retirada al no cumplir con los criterios de la categoría. El incidente subraya el debate sobre el papel de la IA en la creatividad y la superioridad de la fotografía natural. petapixel.

🗑️ Microsoft envía GPT Builder de Copilot Pro al contenedor de basura digital. Microsoft anuncia la retirada de su función GPT Builder, parte de la suscripción Copilot Pro, que permitía a los usuarios crear versiones personalizadas de GPTs por $20 al mes. A partir del 10 de julio, los usuarios no podrán crear nuevos GPTs y todos los datos serán eliminados entre el 10 y el 14 de julio. La decisión responde a un cambio estratégico hacia escenarios comerciales y empresariales, dejando de lado los esfuerzos en GPTs para consumidores. theregister.

🧑‍🚀 Seattle Space Week destacó la integración de la IA en la exploración espacial. James Burk del Mars Society sugirió que la IA podría actuar como asistente inteligente en misiones, similar al CapCom de Apollo. Kelsey Doerksen de la Universidad de Oxford explicó cómo la IA optimiza el manejo de datos científicos complejos. Hanna Steplewska de Cognitive Space discutió el uso de herramientas de IA en la industria espacial comercial. A pesar de los desafíos actuales, el entrenamiento con datos históricos de satélites promete mejoras futuras. Empresas como Amazon y Microsoft están desarrollando soluciones para procesar datos en el espacio, mejorando la eficiencia. geekwire.

⚖️ Elon Musk retira la demanda contra OpenAI y su CEO, Sam Altman, en la que acusaba a la empresa de incumplimiento de contrato y de abandonar su misión de crear tecnología de IA para el beneficio de la humanidad. La demanda, presentada en febrero de 2024, fue desestimada sin perjuicio, permitiendo a Musk re-presentarla en el futuro. OpenAI negó las acusaciones, argumentando que Musk buscaba controlar la compañía mediante una fusión con Tesla. theverge.

🎞️ Luma AI lanza su competencia contra Sora y es una locura.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes Prompts que te ayudarán a resumir y aprender temas varios.

Resumir un texto con ideas clave. Prompt: Resume el siguiente texto, enfatizando las ideas clave y los datos más importantes. Presenta tu resumen en una lista de puntos concisos.
[Insertar texto]

Resumir un libro con aprendizajes e ideas. Prompt: Proporciona un resumen detallado del libro '[Insertar Libro]' de [Insertar Autor]. Resalta los aprendizajes e ideas más importantes en un formato claro de puntos.

Solicitud de resumen de libro. Prompt: Crea un resumen completo pero fácil de entender de las lecciones clave de '{Título del Libro}'. Asegúrate de que el resumen cubra los temas principales y las ideas accionables.

Corrección y edición de escritura. Prompt: Revisa cuidadosamente el siguiente texto en busca de errores ortográficos y gramaticales. Mejora la claridad de las oraciones y la legibilidad general, realizando las ediciones necesarias para una versión final pulida.
[Pegar tu escritura]

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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