Se desarrollan nuevas proteínas gracias a la IA

CIENCIA E IA

Mediante IA se ha logrado diseñar proteína capaz de degradar microplásticos

La contaminación por plásticos ha alcanzado niveles críticos, afectando gravemente a los ecosistemas marinos y terrestres, con los micro y nanoplásticos como una amenaza persistente. En respuesta, científicos españoles del Barcelona Supercomputing Center, el CSIC y la Universidad Complutense de Madrid han desarrollado una proteína artificial, inspirada en la anémona de fresa (Actinia fragacea). Utilizando IA y superordenadores, esta proteína puede degradar el PET, un material común en botellas. 

El estudio, publicado en Nature Catalysis, muestra que la enzima desarrollada descompone fragmentos de PET con una eficiencia 5-10 veces mayor que las proteínas actuales. Además, puede abordar otros poliésteres presentes en bioplásticos. Esta innovación promete soluciones sostenibles para la gestión de residuos plásticos, ofreciendo un enfoque revolucionario para combatir la contaminación por plásticos y contribuir a un futuro más sostenible.

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EDUCACIÓN Y NEGOCIOS

Escuelas de negocios están agregando educación en IA al plan de estudios

Las escuelas de negocios están incorporando gradualmente la IA generativa en su currícula, según una encuesta. La mayoría del profesorado y el personal ven con buenos ojos esta integración. De las escuelas encuestadas, el 74% ya introduce la IA generativa en sus materias, pero solo el 15% la ha integrado profundamente. Alrededor del 19% ofrece cursos específicos de IA, abarcando temas básicos, éticos e innovaciones industriales. 

Sin embargo, el uso potencial indebido de herramientas de IA genera preocupación, llevando al 30% de las instituciones a tener una política de IA, con otras considerándolo o desarrollándolo. Herramientas como ChatGPT son valiosas para la preparación de entrevistas y currículums. Aunque su aplicación en la evaluación estudiantil y diseño curricular es limitada. Estudios advierten sobre la dependencia excesiva de chatbots de IA, mientras que profesores de Cambridge subrayan la importancia de su uso prudente.

ÉTICA IA

La IA como ChatGPT puede adivinar secretos que nunca compartes, según muestra un estudio

Las preocupaciones sobre la privacidad en servicios de IA como ChatGPT están en aumento. A pesar del temor de que los gigantes tecnológicos abusen de los modelos de lenguaje grande (LLM) para recopilar datos del usuario, un estudio reveló una capacidad aún más alarmante: ChatGPT y modelos similares pueden deducir información no compartida del usuario. Esto indica que actores maliciosos podrían explotar textos aparentemente inofensivos para extraer secretos del usuario. Por ejemplo, un comentario sobre tráfico podría revelar inadvertidamente la ubicación de un usuario. LLMs como OpenAI, Meta y Google pueden inferir con alta precisión detalles del usuario a partir de información mínima.

Más allá del potencial uso de LLMs por gigantes tecnológicos para aumentar ingresos publicitarios, existe una amenaza de entidades maliciosas utilizando estos modelos para obtener información sobre individuos, destacando la necesidad de discusiones robustas sobre la privacidad en LLM.

MÚSICA E IA

Productoras de música demandan a Anthropic, porque utilizó letras de canciones para entrenar IA

Se presenta una demanda contra la empresa de IA Anthropic, alegando infracción de derechos de autor relacionada con el uso de letras de canciones. La demanda se centra en la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y su disposición que permite a los consumidores optar por no tener su información personal vendida a terceros. Los consumidores californianos tienen el derecho de ejercer este "derecho a optar por no participar" en cualquier momento, solicitando que las empresas no vendan sus datos.

🚗 Nvidia y Foxconn unen fuerzas para crear "fábricas de IA" que acelerarán el desarrollo de autos autónomos y máquinas industriales. Estas instalaciones, basadas en la infraestructura informática de Nvidia, procesarán grandes cantidades de datos para crear modelos y mejorar la IA. Estas fábricas mejorarán continuamente el software a medida que los autos recopilen datos en la vida real. TechCrunch.

👁️‍🗨️ Informe revela que las principales empresas desarrolladoras de modelos de IA, como OpenAI y Meta, no están proporcionando información suficiente sobre el impacto social de sus modelos. Meta Llama 2 obtuvo la puntuación más alta, seguido de BloomZ y GPT-4. Sin embargo, ninguna de estas puntuaciones fue excepcionalmente alta. El informe destaca la necesidad de una mayor transparencia en la industria de la IA y su relevancia para posibles regulaciones futuras. TheVerge.

👀 Las víctimas de los deepfakes están contraatacando. Se destaca la preocupación creciente sobre el impacto de la tecnología deepfake, especialmente en la política y las campañas electorales de Estados Unidos en 2024. Existe la rápida evolución de generadores de video y audio impulsados por IA utilizados para difamar a políticos. También se subraya un problema persistente de deepfakes relacionado con la pornografía generada por IA que afecta principalmente a mujeres. Gizmodo.

👁️ Test: Imágenes de IA versus las fotografías más emblemáticas de la historia: ¿puedes notar la diferencia? POLITICO.

RECURSOS

Prompts para ChatGPT

Aquí tienes Prompts que te ayudarán a revisar y actuar acerca de un tema.

Creación de problemas hipotéticos. Prompt: "Inventa un problema hipotético desafiante dentro de un (dominio específico, por ejemplo, exploración espacial, moda). Discute sus complejidades y posibles soluciones".

Análisis de Implicaciones Éticas. Prompt: "Evaluar las implicaciones éticas de una solución propuesta para un (problema específico, por ejemplo, ingeniería genética, vigilancia de IA). Sopesa los pros, los contras y el impacto social".

Enfoque intuitivo versus analítico. Prompt: "Compara enfoques intuitivos y analíticos para resolver un (problema específico). Analiza las ventajas, desventajas y aplicaciones apropiadas".

Revisión histórica del problema. Prompt: "Revisa un (problema histórico, por ejemplo, el problema del año 2000, la crisis de los misiles cubanos). Reflexiona sobre las soluciones empleadas, su eficacia y las lecciones aprendidas".

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

Reseñas del día
La pregunta fue: ¿Cómo evitar que los niños vean información científica falsa en YoTube?

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