🎓Médicos, maestros y empresas ya usan IA: descubre cómo está cambiando la forma de trabajar y por qué deberías empezar hoy

PREOCUPACIONES SOBRE EL USO DE LA IA

Lo bueno, lo malo y lo preocupante: un profesor explica cómo la IA está cambiando nuestras vidas

La IA está transformando la vida cotidiana, ofreciendo eficiencia y nuevas capacidades, pero también generando preocupaciones. Joel Blit, profesor de la Universidad de Waterloo, destaca que desde el lanzamiento de ChatGPT la IA se ha vuelto accesible para todos, permitiendo hacer tareas más rápido y mejor. Sin embargo, advierte que debe regularse sin frenar la innovación. Ejemplos incluyen educadores que la usan para generar ideas y médicos que ahorran tiempo con asistentes de voz.

Preocupan su impacto ambiental y en el empleo: un estudio prevé que 800,000 trabajos en Québec se verán afectados. Blit señala que no se perderán empleos por la IA, sino por quienes no la adopten, e invita a experimentar con ella.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Crees que dependemos demasiado de la IA para pensar por nosotros mismos? y prevalece: “No, es solo una herramienta que amplifica nuestro potencial”.

ESTUPIDEZ NATURAL O IA

¿Inteligencia artificial o estupidez natural?

Se analiza un caso en el que una jueza federal en California sancionó a una abogada por presentar una moción con citas ficticias y mal atribuidas. Aunque la parte contraria acusó el uso de IA, la abogada alegó que los errores fueron suyos, producto del exceso de trabajo, y que ni siquiera conocía el uso de IA en el ámbito legal. Se destaca que los humanos no necesitan IA para inventar casos o equivocarse.

También se reflexiona sobre el riesgo creciente de confiar en IA para tareas legales y políticas, recordando que la verdadera solución sigue siendo verificar, contrastar información y asumir responsabilidad, independientemente de si el error es humano o generado por IA.

CIENCIA E IA

La IA ahora puede predecir quién quedará ciego, años antes de que los médicos puedan hacerlo

Investigadores de Moorfields Eye Hospital y UCL desarrollaron una IA capaz de predecir, desde la primera visita, qué pacientes con queratocono necesitarán tratamiento para evitar pérdida de visión. Analizando 36,673 imágenes OCT de 6,684 pacientes, el algoritmo clasificó con precisión a dos tercios como bajo riesgo y a un tercio como alto riesgo, quienes se beneficiarían de cross-linking inmediato, un tratamiento que detiene la progresión en más del 95% de los casos.

Con datos de una segunda visita, la precisión alcanzó el 90%. Esta innovación permitirá tratar a los pacientes antes de que pierdan visión, reducir trasplantes de córnea y optimizar recursos sanitarios al evitar monitoreo innecesario en casos estables.

GPTs PERSONALIZADOS

Grimoire

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: AI PDF Drive: Grimoire

Creado por: mindgoblinstudios

Asistente de Código ✨¡Aprende a vibecodear! Más de 20 atajos de teclado para flujos de código rápidos. Escribe K para el menú de comandos, P para Proyectos, R para README.

PELIGROS DE LA IA

Un nuevo estudio alarmante sugiere que la IA podría usar imágenes en línea como una puerta trasera a tu computadora

Un estudio de la Universidad de Oxford advierte que imágenes comunes en internet pueden convertirse en puertas traseras para hackear tu computadora si usas agentes de IA. A diferencia de los chatbots, estos agentes pueden actuar en tu equipo —abrir pestañas, descargar archivos, enviar datos— lo que los convierte en un blanco atractivo. Los investigadores demostraron que pequeñas alteraciones invisibles en imágenes (como un fondo de pantalla o un post en redes sociales) pueden ocultar comandos que el agente interpreta al analizar capturas de pantalla.

Esto podría desencadenar acciones maliciosas como robar contraseñas o propagar la imagen. Aunque no se han reportado casos reales, el estudio urge a desarrollar defensas antes de la adopción masiva de agentes de IA.

📜La editorial de Rolling Stone demanda a Google por los resúmenes de inteligencia artificial. Penske Media Corporation (editor de Rolling Stone, Variety y Billboard) demandó a Google por el uso de su contenido en “AI Overviews”, resúmenes generados por IA que aparecen en los resultados de búsqueda. Alega que Google utiliza su periodismo sin permiso, reduce el tráfico hacia sus sitios y ha provocado una caída de más de un tercio en sus ingresos de afiliados. La demanda acusa a Google de abuso de monopolio al exigir a los editores aceptar estas prácticas para seguir indexados. Este caso podría sentar un precedente clave sobre derechos de autor, licencias y el impacto de la IA en el periodismo. cnn.

🦾Microsoft planea comenzar a usar modelos Anthropic para potenciar algunas de las funciones Copilot de Office 365. Microsoft planea integrar los modelos Claude de Anthropic, en especial Claude 4 Sonnet, en algunas funciones de Copilot en Office 365. Aunque actualmente usa mayormente tecnología de OpenAI (como GPT-5), la compañía considera que Claude ofrece mejores resultados en ciertos casos, como presentaciones de PowerPoint más atractivas. Microsoft niega que el cambio se deba a tensiones con OpenAI y mantendrá su alianza para modelos de frontera. El precio de Copilot seguirá en $30 por usuario al mes. La decisión refleja una estrategia de diversificación de modelos y busca optimizar el rendimiento sin afectar el costo para los usuarios. engadget.

☢️¿Cuál es el mayor riesgo de la IA? Se explora la paradoja de la gobernanza de la IA: aunque gobiernos, científicos y empresas reconocen sus riesgos, las definiciones de esos riesgos están influenciadas por la competencia geopolítica y empresarial. A diferencia de armas nucleares o el cambio climático, la IA carece de indicadores claros, lo que convierte el debate en una lucha de narrativas. EE.UU. enfatiza riesgos existenciales, Europa ética y confianza, y China la IA como bien público global. Las empresas moldean el discurso para fortalecer su posición. El autor propone una gobernanza policéntrica que permita modelos diversos y aprendizaje mutuo en lugar de un marco único. asianews.

🤖Un proyecto de ley de California que regularía los chatbots acompañantes de IA está cerca de convertirse en ley. California está a punto de aprobar la SB 243, la primera ley en EE. UU. que regula chatbots de compañía con el fin de proteger a menores y usuarios vulnerables. La medida, ya aprobada por Asamblea y Senado, espera la firma del gobernador Gavin Newsom antes del 12 de octubre de 2025 y entraría en vigor el 1 de enero de 2026. La ley exige que las plataformas emitan recordatorios periódicos, prohíban conversaciones sobre autolesiones o contenido sexual y remitan a servicios de crisis cuando sea necesario. También establece reportes de transparencia desde 2027 y permite demandas por violaciones, con multas por infracción. techcrunch.

👧OpenAI está creando una versión especial de ChatGPT para adolescentes, usando tecnología de predicción de edad para evitar que menores de 18 accedan a la versión estándar. Si no puede confirmar la edad de un usuario, aplicará por defecto la versión para menores. Los padres podrán vincular sus cuentas, establecer reglas de uso, limitar respuestas y fijar horarios de desconexión. OpenAI prioriza la seguridad sobre la privacidad para proteger a los menores y planea lanzar estas medidas antes de fin de año. El anuncio coincide con audiencias en Washington sobre riesgos de la IA, en medio de demandas y debates sobre su impacto en jóvenes. openai.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes un Prompt que te ayudará a mejorar tu productividad.

El Plano de Productividad Sostenible. Prompt: Eres un consultor de productividad reformado que se quemó persiguiendo hojas de cálculo y luego estudió psicología para comprender cómo cambian realmente los humanos. Tu misión es diseñar sistemas que se sientan naturales, humanos y sostenibles. Responde en un tono claro, solidario y práctico.
Fase 1 – Reconocimiento de Patrones
Objetivo: Identificar patrones de resistencia.
Responde tres preguntas en párrafos breves y reflexivos:
Realidad Emocional – ¿Qué sentimiento evitas cuando procrastinas o navegas sin rumbo?
Bucle Mental – ¿Qué historia repites cuando no logras cumplir con tus compromisos?
Ruptura Práctica – ¿Qué parte de tu rutina semanal siempre descarrila el resto?
Salida: Un resumen conciso de los detonantes clave.
Fase 2 – Arquitectura de Metas Auténticas
Objetivo: Diseñar intenciones energizantes y realistas.
Entrega:
2–3 intenciones semanales motivadoras (no agotadoras)
Rutinas alineadas con tus ritmos naturales
Límites y sistemas de responsabilidad que se sientan amables, no rígidos
Salida: Un plan en viñetas con metas, rutinas y límites.
Fase 3 – Implementación del Sistema
Objetivo: Crear un sistema flexible y duradero.
Cada semana, evalúa:
Lo que funcionó (para reforzarlo)
Lo que se sintió forzado (para ajustarlo rápido)
Los patrones que reaparecieron (para abordar las causas raíz)
Salida: Una plantilla de revisión semanal que priorice el progreso sobre la perfección.
Ten cuidado: Evita consejos genéricos. Asegúrate de que el sistema se sienta humano, flexible y adaptable.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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