🎓 Los 'influencers de Instagram con IA' están siendo un problema por robar contenido

INFLUENCERS DE IA

Los 'influencers de Instagram con IA' están falsificando sus rostros en cuerpos de mujeres reales

El surgimiento de "influencers" y modelos desnudos generados por IA involucra el robo de contenido de mujeres reales para promocionar cuentas de IA en plataformas como Fanvue. Estos modelos atraen seguidores al sobreponer sus rostros en cuerpos de mujeres reales tomados de populares reels de Instagram. A pesar de los esfuerzos de plataformas como Meta para abordar el problema, la práctica persiste.

Tutoriales de YouTube proporcionan instrucciones detalladas sobre cómo crear "influencers" de IA utilizando videos robados, destacando el potencial de monetización en plataformas como OnlyFans. Este proceso éticamente cuestionable explota el trabajo y el contenido de mujeres reales, planteando preocupaciones sobre consentimiento, derechos de propiedad intelectual y seguridad en línea.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Cuándo llegará la IA más inteligente que cualquier ser humano? y prevalece: “Sí, en el 2025 veremos a la IA más inteligente que el ser humano”.

TALENT AI ACADEMY

Hoy en Talent AI Academy tenemos todas las conferencias del tercer día del Escenario de IA Land del pasado Talent Land que tuvo lugar la semana pasada. En total son 20 conferencias de 25 minutos cada una con la actualidad más reciente sobre IA. Además se incluye el resumen con los puntos más importantes de cada conferencia.

LA IA Y SU ENTRENAMIENTO

Un nuevo proyecto de ley forzará a compañías como OpenAI a revelar cualquier material protegido por derechos de autor que se utilice para entrenar sus modelos de IA

El proyecto de ley Generative AI Copyright Disclosure busca que empresas tecnológicas revelen contenido protegido por derechos de autor utilizado en el entrenamiento de sus modelos de IA. Se exigirían informes detallados sobre los materiales protegidos y la URL del conjunto de datos.

Las empresas deben presentar estos informes al menos 30 días antes del lanzamiento público del modelo de IA. El proyecto de ley cuenta con el respaldo de grupos de la industria como el Writers Guild of America y el Recording Industry Association of America, pero no ha sido apoyado por la Motion Picture Association. Otros grupos, como Fairly Trained, abogan por una mayor transparencia en los conjuntos de datos de entrenamiento.

AUTOMATIZACIÓN CON IA

Las tiendas sin cajeros "impulsadas por IA" de Amazon utilizan muchos... humanos. He aquí por qué eso no debería sorprenderte

Se expone la realidad detrás de las tiendas sin cajeros de Amazon, inicialmente promocionadas como tecnológicamente avanzadas. Se revela que, a pesar de la automatización aparente, más de mil personas estaban involucradas en monitorear y etiquetar a los compradores, muchos en India. Se critica esta práctica como una explotación encubierta del trabajo humano.

Destaca cómo los espectáculos tecnológicos desvían la atención de problemas sociales más amplios y éticos. En resumen, el artículo expone la hipocresía y las injusticias detrás del velo de la tecnología aparentemente innovadora.

GPTs PERSONALIZADOS

Write For Me

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Write For Me

Creado por PuzzleToday

Escribe contenido atractivo y personalizado centrándote en la calidad, la relevancia y el recuento preciso de palabras.

PROBLEMAS AVANZADOS DE MATEMÁTICAS E IA

La IA supera a los humanos en la resolución de problemas matemáticos avanzados

La IA de Google DeepMind supera a los matemáticos humanos en una impresionante fusión de poder computacional y destreza intelectual, con esto ha redefinido los límites de la destreza matemática con su novedosa solución al problema del límite establecido. Esto destaca las capacidades avanzadas de razonamiento del AI en geometría compleja y sugiere un cambio hacia la IA general. La integración del AI en la resolución de problemas matemáticos avanza hacia un futuro donde los desafíos complejos puedan abordarse con rapidez y eficiencia sin precedentes.

Este hito marca un punto de inflexión en la relación entre la inteligencia artificial y la cognición humana, planteando preguntas sobre el futuro papel de los humanos en un paisaje dominado cada vez más por la inteligencia de las máquinas.

🎼 Udio, un nuevo servicio de síntesis musical con IA, genera audio de alta calidad a partir de indicaciones escritas y letras de usuarios. Requiere entrada humana y experimentación para resultados óptimos. Aunque gratuito durante la beta, inquieta a músicos en Reddit y suscita preocupaciones sobre la creatividad humana en la música. A pesar de sus capacidades técnicas impresionantes, la generación de Udio no es perfecta y a menudo necesita ensayo y error. El servicio sigue un flujo de trabajo de cinco pasos, desde el texto inicial hasta la elección de dos fragmentos de canciones generadas para publicar, descargar o compartir. ArsTechnica.

🧫 Científicos del MIT emplean IA para identificar compuestos letales contra bacterias inactivas, abordando la resistencia antibiótica global. Descubrieron semapimod, un fármaco antiinflamatorio eficaz contra bacterias inactivas y capaz de perturbar las membranas de bacterias Gram-negativas. El uso de IA acelera la identificación de posibles antibióticos, ofreciendo esperanza en la lucha contra la resistencia antimicrobiana. news.mit.edu.

🧮 Google presenta Code Assist, una herramienta de asistencia y completado de código basada en IA para empresas. Competidor directo de GitHub's Copilot, ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens y soporte para transformaciones de código a gran escala. Se integra con editores populares y permite la personalización del código. Destaca por su capacidad para trabajar con múltiples repositorios y asociarse con empresas centradas en desarrolladores. Google también lanza CodeGemma para generación y asistencia de código, y Gemini Cloud Assist para equipos en la nube. Su éxito dependerá de la utilidad para los desarrolladores y la calidad comparativa con Copilot. techcrunch.

🪣 OpenAI lanza GPT-4 Turbo con Visión, combinando texto e imágenes en un solo modelo. Mantiene la capacidad de GPT-4 Turbo, pero agrega capacidades visuales. Anteriormente, los desarrolladores usaban modelos separados para texto e imágenes. Aplicaciones del mundo real incluyen asistencia en programación, análisis nutricional desde fotos de comidas y creación de sitios web a partir de dibujos. Aunque no está disponible en ChatGPT aún, OpenAI planea integrarlo pronto. Desarrolladores pueden explorar su potencial con recursos disponibles. Zdnet.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes Prompts que te ayudarán a organizar mejor tu tiempo.

Gestión del Tiempo. Prompt: Diseña un horario detallado para una jornada laboral de 12 horas adaptado para un desarrollador de software. Incluye pausas estratégicas para rejuvenecer los niveles de energía, incorpora una mezcla de tareas creativas, analíticas y administrativas para mantener un alto nivel de compromiso y evitar el agotamiento. Asegúrate de que cada tarea se alinee con los momentos de máxima productividad, considerando las demandas cognitivas. Proporciona recomendaciones para bloques de tiempo dedicados al trabajo profundo, reuniones, correspondencia por correo electrónico y desarrollo de habilidades.

Priorización de Tareas. Prompt: Identifica y detalla los factores críticos que impactan en la priorización de tareas para gerentes de proyecto en la industria tecnológica. Construye un modelo avanzado de matriz de decisión, incorporando urgencia, importancia, esfuerzo estimado e impacto potencial en los resultados del proyecto. Orienta sobre cómo ponderar cada factor y usar la matriz para secuenciar efectivamente las tareas diarias y semanales, incluyendo contingencias para problemas de alta prioridad inesperados.

Minimizar las Distracciones. Prompt: Elabora un plan integral específicamente para trabajadores remotos para identificar y mitigar distracciones comunes y únicas que se encuentran en un entorno de oficina en casa. Incluye pasos para la autoevaluación con el fin de identificar los disparadores personales de distracción, tácticas para la organización del espacio de trabajo físico y digital para minimizar interrupciones y directrices para establecer y mantener límites con los miembros del hogar. Recomienda herramientas o aplicaciones que ayuden a mantener el enfoque y a rastrear métricas de productividad para ajustar las estrategias según sea necesario.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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