🎓La revolución laboral ya empezó: la IA conquistó a los trabajadores tecnológicos y se acerca velozmente a todas las demás profesiones

USO DE LA IA EN EL TRABAJO

Google afirma que el 90% de los trabajadores tecnológicos ahora utilizan IA en el trabajo

Google reveló en 2025 que el 90% de los trabajadores tecnológicos ya usan herramientas de IA en su día a día, un aumento del 14% respecto al año anterior. El estudio, basado en más de 5,000 profesionales, muestra que la adopción es mayor en el desarrollo de software, donde se utilizan para programar, depurar, documentar y crear prototipos.

Los desarrolladores dedican en promedio dos horas diarias a estas herramientas, aunque solo el 20% confía plenamente en la calidad del código generado. La IA está democratizando la programación, permitiendo que perfiles no técnicos participen. Sin embargo, la automatización y las presiones económicas dificultan el acceso a empleos de nivel inicial, a la vez que aumentan la productividad y reconfiguran las carreras en tecnología.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: Si la IA no puede con el periodismo, ¿qué profesiones crees que tampoco podrá reemplazar? y prevalece: “Todas las que dependen de lo humano”.

ENFERMEDADES E IA

¿Qué enfermedades tendrás dentro de 20 años? Esta IA predice con precisión tus riesgos

La IA en salud ha alcanzado un nuevo nivel con modelos como Delphi-2M, capaces de predecir el riesgo de más de 1,000 enfermedades hasta 20 años antes de su aparición. Usando historiales médicos y datos de estilo de vida de cientos de miles de pacientes, estas IA generan predicciones probabilísticas, similares a un pronóstico del clima. Son especialmente precisas en enfermedades con progresión clara como diabetes, cáncer y problemas cardíacos, aunque menos fiables en trastornos mentales o infecciones.

Su mayor aporte radica en transformar la medicina preventiva, permitiendo intervenciones tempranas, reducción de costos y planes personalizados. Pese a desafíos de equidad y diversidad en datos, representan un cambio hacia un sistema de salud proactivo y predictivo.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA IA

Ventajas y desventajas de la IA: principales ventajas y desventajas

Sus ventajas incluyen la reducción de errores humanos, decisiones más rápidas y precisas, disponibilidad 24/7, automatización de tareas repetitivas y personalización en servicios. También permite avances en salud, transporte y seguridad, mejorando la eficiencia y la productividad.

Sin embargo, presenta desventajas significativas: falta de creatividad y empatía, riesgos de privacidad, desplazamiento laboral y dependencia excesiva de la tecnología. Además, los modelos opacos dificultan la transparencia, y su consumo energético plantea desafíos ambientales. La IA es una herramienta poderosa, pero su impacto depende de cómo se gestione ética y responsablemente para equilibrar beneficios y riesgos.

GPTs PERSONALIZADOS

のInstagram Storytelling Specialist

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: のInstagram Storytelling Specialist

Creado por: seraon

Se especializa en crear narrativas atractivas para historias de Instagram.

ADOPCIÓN DESIGUAL DE LA IA

Informe del Índice Económico de Anthropic: Adopción desigual de IA a nivel geográfico y empresarial

El Anthropic Economic Index (sept 2025) muestra una adopción de IA sin precedentes: en EE. UU., el 40% de empleados ya la usa. En Claude.ai, el foco sigue en programación (36%), pero crecen educación y ciencia, y las interacciones “directivas” (delegar tareas completas) suben del 27% al 39%, señal de mayor confianza y capacidad.

La adopción es geográficamente desigual: países ricos y tecnológicamente avanzados lideran por habitante (Israel, Singapur), mientras que India o Nigeria quedan por debajo. En EE. UU., DC y Utah superan a California per cápita. En empresas, el uso vía API es 77% automatizado, con prioridad por tareas de alto valor más que por costo; el gran cuello de botella es el acceso al contexto y la modernización de datos.

🦾OpenAI y Nvidia planean un acuerdo de chips de 100 mil millones de dólares para el futuro de la IA. OpenAI y Nvidia han firmado una carta de intención para un acuerdo de 100.000 millones de dólares que transformará la infraestructura de la IA. El plan prevé que OpenAI adquiera al menos 10 gigavatios de hardware Nvidia para entrenar y desplegar modelos de próxima generación, con la primera fase en 2026 mediante la plataforma Vera Rubin. Nvidia invertirá inicialmente 10.000 millones en OpenAI, que usará esos fondos para comprar chips Nvidia. Aunque la alianza impulsa la carrera hacia la IA general, genera preocupaciones sobre monopolio, alto consumo energético y mayor concentración de poder entre gigantes. artificialintelligence.

🧴Investigadores descubren un uso futurista para plásticos antiguos: «Incluida la aplicación de IA» Han identificado la fotoreforma solar como una alternativa sostenible para enfrentar la crisis de los plásticos. Esta tecnología convierte residuos plásticos en hidrógeno limpio, reduciendo la contaminación y generando energía renovable. Según un estudio en Frontiers in Energy, la aplicación de IA puede optimizar el diseño de catalizadores, acelerando su desarrollo. El problema es urgente: el 91% del plástico no se recicla, tarda más de 1,000 años en degradarse y genera microplásticos y metano en vertederos, con gran impacto climático. Aunque aún en fase experimental, la fotoreforma promete revolucionar el reciclaje y las políticas ambientales. yahoo.

👨‍🦳Los adultos mayores siguen navegando por la IA. Un estudio de AARP (enero 2025) muestra que los adultos mayores de 50 años están adoptando la IA, aunque con cautela. El 79% considera que la tecnología facilita su vida, y casi la mitad usa funciones como texto predictivo, asistentes virtuales o reconocimiento de voz. Sin embargo, la familiaridad disminuye con la edad: 47% en los 50s frente a 25% en mayores de 70. Valoran aplicaciones en traducción, seguridad y salud, pero temen pérdida de interacción humana, privacidad y falta de regulación ética. En general, el 51% cree que los beneficios de la IA superan sus riesgos. aarp.

♻️Cómo Al Gore utilizó la IA para rastrear a 660 millones de contaminadores. Al Gore, exvicepresidente de EE. UU., presentó una herramienta de Climate Trace que usa IA para rastrear la contaminación por partículas finas (PM2.5) en más de 660 millones de fuentes globales. Estas partículas, producto de la quema de combustibles fósiles, causan alrededor de 10 millones de muertes al año y están vinculadas a cáncer, enfermedades cardíacas, diabetes y demencia. Inspirado por comunidades en Memphis afectadas por refinerías, Gore impulsó el proyecto para visualizar plumas contaminantes y democratizar el acceso a datos. Busca generar conciencia sobre los impactos en la salud y acelerar la transición hacia tecnologías más limpias y sostenibles. techcrunch.

🎞️Han pasado menos de 24 horas desde que Kling lanzó 2.5 y ¡la gente ya está creando cosas increíbles!

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes algunos Prompts que te ayudarán en temas de Instagram.

Copia de anuncio de Instagram. Prompt: Eres un redactor senior especializado en marketing B2B para empresas SaaS.
Redacta 3 versiones de copy publicitario persuasivo para anuncios de Instagram, dirigidos a tomadores de decisión (CMOs, directores de ventas, etc.) en empresas medianas.
Objetivo: Mostrar el valor de usar un software CRM para mejorar la visibilidad del pipeline, acelerar los ciclos de venta y aumentar el ROI.
Formato de respuesta:
Cada copy debe tener menos de 40 palabras.
Empieza con un beneficio claro y termina con un llamado a la acción fuerte (ej. “Solicita tu demo”).
Advertencia:
Evita frases genéricas como “optimiza tu flujo de trabajo”. Sé específico sobre los beneficios reales.
Contexto: Nuestro CRM se integra con el correo electrónico, automatiza el lead scoring y ofrece dashboards analíticos en tiempo real. Ya es utilizado por más de 500 equipos de ventas.

Anuncios de Instagram: análisis de datos y optimización. Prompt: Eres un analista de marketing digital especializado en campañas pagadas.
Analiza los datos de rendimiento de una campaña de anuncios de Instagram (CTR, CPC, ROAS, engagement, segmentos de audiencia y tipos de creativos utilizados).
Objetivo:
Extrae 3 insights accionables con base en los datos.
Sugiere 3 estrategias de optimización para mejorar el rendimiento en la próxima campaña.
Formato de respuesta:
Insight 1–3: Incluye la métrica observada y una posible causa.
Estrategia 1–3: Explica el objetivo, la métrica que busca mejorar y cómo se probará (A/B test, redistribución de presupuesto, etc.).
Advertencia:
Evita generalizar con base en muestras pequeñas. Justifica cada insight con datos concretos.
Contexto: La campaña se enfocó en audiencias frías y de retargeting, con anuncios en carrusel y video, y 3 versiones de mensaje.

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