🎓La IA ya reemplaza a humanos sin que el cliente lo note: ¿se acerca una ola de desempleo que solo los países ricos podrán resistir?

DESPIDOS MASIVOS E IA

El CEO Marc Benioff afirma que Salesforce eliminó 4,000 puestos de soporte debido a los agentes de IA

Salesforce eliminó 4,000 puestos de soporte al integrar agentes de IA, reduciendo su equipo de 9,000 a 5,000 empleados. Según Marc Benioff, hoy el 50% de las interacciones con clientes son gestionadas por IA y el resto por humanos para casos más complejos. La compañía ahora logra dar seguimiento a más de 100 millones de leads que antes quedaban sin atender, manteniendo estable la satisfacción del cliente.

Aunque Benioff aseguraba que la IA solo complementaría a las personas, ahora admite que evalúa la automatización en todas las áreas. Este giro se suma a una tendencia creciente en la industria tecnológica, donde la adopción masiva de IA impulsa despidos y alimenta el debate sobre el ingreso básico universal.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: Si Latinoamérica logra crear una IA propia, ¿qué impacto debería priorizar primero? y prevalece: “Educación y formación digital”.

EVITAR CONTAMINACIÓN CON IA

IA predice episodios de alta contaminación derivados del tráfico en Valencia

La Universitat Politècnica de València (UPV) y el Instituto de Física Corpuscular (IFIC) ha creado un sistema de IA capaz de anticipar episodios de contaminación por tráfico con 30 minutos de antelación. Basado en deep learning y redes neuronales LSTM, el modelo analiza datos de 1.472 sensores de tráfico y variables meteorológicas, alcanzando una precisión del 90% en tráfico fluido y del 70% en congestión.

La herramienta clasifica las calles en tres niveles de alerta y demuestra correlación entre tráfico y niveles de NOx, uno de los contaminantes más dañinos. Su potencial es global: puede reforzar Zonas de Bajas Emisiones, proteger la salud pública y escalar a otras ciudades para mejorar la calidad del aire.

MÉDICOS E IA

Investigaciones sugieren que los médicos podrían volverse rápidamente dependientes de la IA

Estudios demuestran que los médicos pueden volverse menos efectivos cuando dependen demasiado de herramientas como la IA, ya que la sobreconfianza genera pérdida de habilidades diagnósticas y sesgos de automatización. Ejemplos incluyen gastroenterólogos que redujeron en un 20% su precisión tras usar IA y radiólogos que subvaloraron su propio criterio.

Aunque algunos expertos creen que los efectos a largo plazo podrían ser menores, también se advierte sobre problemas de datos sesgados, decisiones “caja negra” y deterioro en la relación médico-paciente. Aun así, cuando se integra cuidadosamente, la IA puede mejorar diagnósticos, siempre que se mantenga el juicio clínico humano como centro del proceso.

GPTs PERSONALIZADOS

Master Chef Cooking, Food&Recipes, Nutrition, Diet

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Master Chef Cooking, Food&Recipes, Nutrition, Diet

Creado por: community builder

Experto culinario, amable y entusiasta. Te ayuda a preparar deliciosos platos de todo el mundo. Recibe recetas personalizadas y pasos que se adaptan a tu dieta. ¡También proporcionamos fotografías de los platos, opciones deliciosas, consejos sobre calorías, consejos de cocina, combinaciones de bebidas, listas de compras, planes de comidas, etc.!

ARTE E IA

La IA transformará el mercado del arte, pero no como se espera

La verdadera revolución de la IA en el mercado del arte no está en crear obras, sino en modernizar su infraestructura. Actualmente, solo el 3.4% del arte privado se comercializa cada año; elevarlo a 4.4% liberaría más de 17 mil millones de dólares. Procesos obsoletos como certificados en papel, verificaciones lentas y envíos complicados frenan la participación de nuevos compradores.

AI puede transformar estas áreas con cotizaciones automáticas, verificación de procedencia en segundos y transacciones integradas en una sola plataforma. Al unificar datos y aumentar la transparencia, la tecnología puede atraer a una generación digital, fortalecer la confianza y dinamizar el ecosistema. El futuro del arte dependerá menos de NFTs y más de eficiencia, interoperabilidad y liderazgo visionario.

💧El modelo meteorológico de IA de Google acertó su primer pronóstico de tormenta importante. Google DeepMind probó con éxito su modelo de IA para pronósticos meteorológicos al predecir el huracán Erin, un ciclón categoría 5 que impactó Bermudas, el Caribe y la costa este de EE. UU. El sistema superó al modelo oficial del Centro Nacional de Huracanes y a varios enfoques basados en física durante las primeras 72 horas, manteniendo precisión competitiva en cinco días. A diferencia de los modelos tradicionales, utiliza datos históricos de 45 años y más de 5,000 ciclones. Aunque aún no reemplaza a los métodos actuales, promete complementar y mejorar la preparación frente a tormentas extremas. gizmodo.

👨‍💻La semana en que Google se comió a Adobe. Se analiza cómo la IA está “comiéndose” al software tradicional, amenazando modelos de negocio de gigantes como Adobe. Empresas SaaS sufren caídas bursátiles mientras Google lanza en Gemini un editor de imágenes gratuito y sencillo que compite directamente con Photoshop, más caro y complejo. Adobe, antes visto como ganador del auge de la IA, ahora depende de modelos externos y enfrenta dudas sobre la demanda futura de diseñadores gráficos. Este cambio simboliza una transformación profunda: muchas herramientas profesionales se están volviendo simples comandos en un chatbot, alterando industrias, empleos y la rentabilidad del software. businessinsider.

🏴‍☠️Microsoft presentó sus primeros modelos de IA desarrollados internamente, marcando un paso estratégico para reducir su dependencia de OpenAI. El primero, MAI-Voice-1, genera voces expresivas y naturales para experiencias en Copilot Daily, Podcasts y Labs. El segundo, MAI-1-preview, es un modelo fundacional de texto entrenado con unas 15,000 GPUs Nvidia H100, disponible en pruebas públicas vía LMArena. El proyecto está liderado por Mustafa Suleyman (ex-DeepMind, Inflection AI) y Jay Parikh (ex-Meta). Microsoft empleó técnicas open-source y datos de alta calidad para optimizar recursos. Con ello, busca mayor control sobre calidad, costos y rendimiento en su ecosistema Copilot. microsoft.

👺Meta implementará restricciones en sus chatbots de IA para impedir que hablen con adolescentes sobre temas como suicidio, autolesiones y trastornos alimenticios, redirigiéndolos en su lugar a recursos de apoyo profesional. La medida surge tras una investigación en EE. UU. y denuncias de que las herramientas podían tener interacciones “sensuales” con menores, algo que la empresa niega. Críticos señalan que estas acciones llegan tarde y exigen mayor seguridad antes del lanzamiento de productos. Además, se descubrió que la IA de Meta fue usada para crear chatbots sexualizados de celebridades y menores, lo que intensificó el escrutinio regulatorio. bbc.

🍌 ElevenLabs lanza el nuevo modelo de efectos de sonido de IA SFX v2.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes un Prompt que te ayudará a razonar mejor.

Plantilla de Razonamiento en 5 Pasos. Prompt: Rol: Eres un/a [rol experto relevante a la pregunta].
Meta: Ofrecer la respuesta más precisa y útil a la pregunta del usuario.
Método (haz esto antes de responder):
COMPRENDER – Reformula la pregunta central en una frase. Indica cualquier información faltante. Si algo clave falta, haz hasta 2 preguntas de aclaración; de lo contrario, procede e indica tus supuestos.
ANALIZAR – Enumera los factores/condiciones clave (3–6 viñetas) y posibles fuentes de error.
RAZONAR – Expón los vínculos lógicos, cálculos y trade-offs (2–5 viñetas).
SINTETIZAR – Combina los hallazgos en 1–2 opciones viables. Si aplica, puntúa cada una (1–5) en claridad, viabilidad e impacto.
CONCLUIR – Da primero la respuesta final (1 frase), luego 1–3 viñetas de justificación, más riesgos/incertidumbres y un siguiente paso/CTA.
Formato de Salida: Devuelve exactamente con los cinco encabezados (COMPRENDER/ANALIZAR/RAZONAR/SINTETIZAR/CONCLUIR). Mantén cada sección ≤50 palabras; la respuesta final ≤120 palabras.
Tono/Restricciones: Claro, profesional, sin relleno.
Advertencias: Ten cuidado de no inventar hechos. Si debes asumir algo, márcalo. Si se requiere información externa, indica qué verificarías.
Ahora responde: [TU PREGUNTA REAL]

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