Japón y su apuesta por la inteligencia artificial

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IA en el aula: Japón lidera la revolución educativa

El ministerio de educación de Japón ha publicado nuevas pautas que resaltan la importancia de que los estudiantes comprendan la IA y su integración en las escuelas. Se promueve el uso de la IA generativa en el aprendizaje del inglés y actividades grupales. Se insta a los docentes a mejorar su alfabetización en IA y utilizar herramientas de IA para reducir la carga de trabajo. Se enfatiza la protección de datos y la seguridad. El gobierno planea colaborar con empresas de IA para mejorar productos educativos.

Una encuesta entre los padres reveló que la mayoría cree que son necesarias regulaciones para el uso de la IA por parte de los niños, como ChatGPT. Se expresaron preocupaciones sobre la disminución de la capacidad de pensamiento crítico y la posibilidad de creer en información falsa. Sin embargo, los padres que tenían experiencia directa con ChatGPT expresaron menos ansiedad en comparación con aquellos que no la tenían, lo que resalta la importancia de educar a las personas sobre los mecanismos de la IA y el uso apropiado.

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Investigación climática: ¿La IA y la computación acelerada como solución?

El uso de la simulación está transformando industrias al permitir la prueba y entrenamiento de software.
Lo primero será simular el clima lo suficientemente rápido y con una resolución lo suficientemente alta, del orden de solo un par de kilómetros cuadrados. Lo segundo será emular la física del sistema climático, usando IA, para explorar todos los futuros posibles y con alta fidelidad. Los avances de la IA generativa prometen nuevas formas de predecir el clima de la Tierra, a escala de kilómetros.

Empresas como Amazon Robotics y BMW Group utilizan la simulación robótica para mejorar la eficiencia operativa. Los simuladores utilizan ecuaciones basadas en física para modelar el comportamiento de los robots y generar conjuntos de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático. Estos entornos virtuales replican con precisión la física del mundo real. La simulación se aplica en áreas como la planificación de tareas y movimientos, y se han desarrollado enfoques basados en aprendizaje automático. La simulación también ayuda en la verificación y optimización de diseños y sistemas complejos, así como en la manipulación de objetos delicados.

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La IA tarda solo cinco horas en diseñar una computadora funcional

Un equipo de investigadores en China ha desarrollado una IA capaz de diseñar una computadora funcional en menos de cinco horas. La IA logró este avance mil veces más rápido que un equipo humano, demostrando que las máquinas pueden crear chips de computadora de manera similar a los humanos. El proyecto se centró en una CPU industrial RISC-V capaz de ejecutar Linux con una precisión del 99.99%. Aunque el rendimiento de la CPU diseñada por la IA es modesto en comparación con las computadoras modernas, el enfoque tiene el potencial de revolucionar la industria de los semiconductores al reducir los ciclos de diseño.

"La actividad de diseño... distingue a la humanidad de otros animales y máquinas tradicionales, y dotar a las máquinas de habilidades de diseño al nivel humano o más allá ha sido una búsqueda a largo plazo", escribieron los científicos. Fuente: The Independent.

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¿Cómo dirigir IA más inteligentes? OpenAI señala el camino

En un comunicado muy importante que OpenAI comparte, se dice que es primordial enfrentar el desafío crucial de la alineación de la superinteligencia, asegurando que los sistemas de IA más inteligentes que los humanos sigan la intención humana. Reconociendo el potencial y los riesgos de la superinteligencia, OpenAI busca desarrollar nuevas instituciones de gobernanza y técnicas de alineación para gestionar adecuadamente esta tecnología.

El enfoque de OpenAI involucra construir un investigador de alineación automatizado que pueda escalar sus esfuerzos y alinear la superinteligencia de manera iterativa. Para lograrlo, se requiere un método de entrenamiento escalable, validación del modelo resultante y pruebas exhaustivas de la dinámica de alineación. Esto implica la supervisión escalable mediante sistemas de IA, la generalización de la supervisión humana a tareas no supervisadas, la detección automatizada de comportamientos problemáticos y la prueba de modelos desalineados.

🚫 OpenAI ha deshabilitado temporalmente la función de navegación web con Bing para los suscriptores de ChatGPT Plus, que permite a los usuarios navegar por Internet en tiempo real. OpenAI

💨 ¿Se puede confiar en la IA para predecir desastres naturales? La IA se está utilizando para mejorar los pronósticos meteorológicos, especialmente en la predicción de desastres naturales. Estos modelos ofrecen pronósticos más rápidos y económicos que los modelos tradicionales. Aunque los modelos de IA desarrollados por el sector privado están igualando o superando el rendimiento de los modelos gubernamentales, aún existe debate sobre su integración y confiabilidad. Fuente: The Washington Post.

👀 Google actualiza su política de privacidad para recopilar y analizar datos públicos con el fin de entrenar sus modelos de IA. Esto genera preocupaciones sobre la privacidad, ya que la IA puede utilizar y reutilizar contenido en línea compartido públicamente. El "web scraping" también es tema de debate en cuanto al uso de datos de los consumidores. Para proteger los datos, se sugiere tener cuidado con lo que se comparte públicamente. Es fundamental abordar los desafíos éticos y legales de la recopilación de datos en la era de la IA. Fuente SEJ.

🦾 ¡Midjourney acaba de lanzar otra bomba! Presenta la función "Pan", que permite a los usuarios desplazar una imagen hacia la izquierda, hacia la derecha, hacia arriba o hacia abajo, todo dentro del mismo cuadro.

RECURSOS

Prompts para ChatGPT

Aquí tienes Prompts para hacer que ChatGPT te apoye en la comunicación de tu negocio.

Comunicado de prensa: "Escribe un comunicado de prensa para el lanzamiento de mi nuevo producto: {insertar detalles del producto}"

Presupuesto de marketing: "Ayúdeme a planificar un presupuesto de marketing con estos recursos: {insertar recursos}"

Eslóganes publicitarios: "Generar 5 eslóganes publicitarios para mi producto: {insertar detalles del producto}"

Argumento de venta: "Crear un argumento de venta convincente para mi producto: {insertar detalles del producto}"

Estrategia de contenido: "Sugerir una estrategia de contenido para mi negocio en la industria de {insertar nombre de la industria}"

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