🎓La IA será 10 veces más grande y rápida que la Revolución Industrial... y el futuro podría no perdonarnos si no actuamos ya

EL FUTURO DE LA IA

Demis Hassabis sobre nuestro futuro de IA: «Será diez veces mayor que la Revolución Industrial, y quizá diez veces más rápida»

Demis Hassabis, CEO de DeepMind, considera que la IA transformará el mundo con un impacto diez veces mayor y más rápido que la Revolución Industrial. Desde su infancia como prodigio del ajedrez, pasó a ser pionero en IA, logrando con AlphaFold un avance histórico en biología que le valió el Nobel de Química 2024.

Predice la llegada de la IA general (AGI) en 5-10 años, con potencial para crear “abundancia radical” mediante avances en medicina, energía y exploración espacial, siempre que se gestione con seguridad y equidad. Reconoce riesgos como desinformación, desempleo y concentración de poder, pero mantiene un optimismo cauteloso basado en la adaptabilidad humana.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Realmente estamos preparando a los niños para un mundo dominado por la IA? y prevalece: “No, el sistema educativo aún no entiende el cambio que se viene”.

DESARROLLADORES E IA

La reinvención de los desarrolladores

La profesión de desarrollador está viviendo una reinvención impulsada por la integración de IA en el flujo de trabajo. Entrevistas con 22 programadores revelan una evolución en cuatro etapas: de escépticos a estrategas que delegan y verifican código generado por agentes. Lejos de temer la automatización, ven la IA como socio creativo, capaz de escribir hasta el 90% del código en 2–5 años.

El valor del desarrollador se desplaza hacia la orquestación, diseño de sistemas, pensamiento de producto y control de calidad. La educación en informática debe adaptarse, priorizando la colaboración humano-IA, el pensamiento sistémico y la verificación sobre la escritura manual de código, formando “habilitadores” más que productores.

MODELOS DE IA

Sorprendió al mercado, pero ¿DeepSeek de China cambió la IA?

En enero de 2025, la app china DeepSeek-R1 irrumpió en el mercado, superando a ChatGPT en descargas en EE. UU. y provocando una caída récord de $600 mil millones en Nvidia. Con un coste de desarrollo de solo $5,6 M, frente a los $5 B de OpenAI, demostró que modelos más pequeños y eficientes podían competir con gigantes tecnológicos, alterando la percepción sobre la supremacía estadounidense en IA.

Sin embargo, preocupaciones por seguridad y posibles vínculos con el gobierno chino llevaron a prohibiciones en empresas. Algunas startups la adoptaron por su bajo coste, ejecutándola localmente para proteger datos. Aunque inspiró a OpenAI a lanzar modelos abiertos, el enfoque dominante volvió a ser el de infraestructuras masivas, mientras DeepSeek enfrenta retrasos y fuerte competencia.

GPTs PERSONALIZADOS

AI Music Generator – Create Learn Videos & Images

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: AI Music Generator – Create Learn Videos & Images

Creado por: ilovevideo

Crea música original usando IA basada en indicaciones de texto, compatible con varios géneros y estilos.

CONTAMINACIÓN E IA

¿Cuánta contaminación genera la IA? Mistral lo desglosa

Mistral AI, con sede en París, publicó un análisis completo del ciclo de vida de su modelo Large 2, evaluando emisiones de CO₂, consumo de agua y materiales. Realizado junto a Carbone 4 y la agencia francesa de transición ecológica, reveló que entrenamiento e inferencia generan el 85,5% de las emisiones y el 91% del agua usada. En 18 meses, produjo 20,4 kilotoneladas de CO₂ y consumió 281.000 m³ de agua. 

Una consulta de 400 tokens emite 1,14 g de CO₂ y usa 45 ml de agua, similar a ver 10 segundos de video. Mistral pide transparencia en toda la industria para alinear la IA con objetivos climáticos.

🤖La implementación de GPT-5 de OpenAI no está siendo fluida. OpenAI lanzó GPT-5 con cuatro modelos y un nuevo modo “Thinking”, pero la presentación y el rendimiento inicial decepcionaron. El modelo falló en problemas matemáticos simples y tareas de razonamiento, superado en casos reales por rivales como Claude Opus 4.1. La función de “enrutador” automático generó quejas por usar modos menos potentes. Usuarios y encuestas muestran opiniones “tibias”, mientras competidores como Alibaba y Google ganan terreno. Además, se detectaron vulnerabilidades de seguridad. Ante las críticas, Sam Altman admitió un lanzamiento “accidentado” y restauró parcialmente GPT-4o. La recepción contrasta con éxitos anteriores y plantea dudas sobre la calidad y estrategia de OpenAI. venturebeat.

🌉Bill Gates predijo hace dos años que la tecnología de OpenAI había llegado a un estancamiento, anticipando que GPT-5 no superaría significativamente a GPT-4. Aunque Sam Altman prometió un avance “más inteligente que la persona más inteligente que conozcas”, el lanzamiento de GPT-5 recibió críticas por errores, lentitud y poca mejora. OpenAI atribuyó el problema a un autoswitcher roto y aplicó correcciones. Gates sostiene que superar este límite requiere nueva investigación, altos costos y potencia computacional, mientras otros, como Eric Schmidt, afirman que las leyes de escalado siguen vigentes. El debate enfrenta enfoques de innovación disruptiva frente a escalado incremental. windowscentral.

🔎¿Es el Modo IA de Google mejor que la Búsqueda de Google normal? Probé ambos y hay un claro ganador. Joe Maring lo comparó con la búsqueda tradicional en cinco casos: clima, noticias, restaurantes, recetas y guías “cómo hacer”. AI Mode destacó en noticias por su organización y rapidez, pero falló en consistencia y visuales. Google Search superó en clima, restaurantes, recetas y guías gracias a mapas, multimedia y opciones variadas. En general, AI Mode es útil para consultas complejas y resúmenes rápidos, pero la búsqueda tradicional sigue siendo más completa, confiable y visualmente atractiva para la mayoría de las búsquedas cotidianas. androidauthority.

🎬Pika acaba de revolucionar la generación de video con IA de cualquier duración. 20 veces más barato. Ya se están creando avatares hiperrealistas que han revolucionado el movimiento de video.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes algunos Prompts que te ayudarán en la creación de contenido.

Creador de Contenido Educativo. Prompt: Desarrolla materiales de aprendizaje atractivos e informativos (p. ej., libros de texto, cursos en línea, apuntes de clase). Aplica pedagogía adecuada a la edad y estructura las lecciones de forma clara.
Ejemplo de solicitud: "Elaborar un plan de lección sobre fuentes de energía renovable para estudiantes de secundaria."

Gestor de Redes Sociales. Prompt: Diseña y ejecuta campañas estratégicas en las plataformas relevantes, interactúa con la audiencia mediante comunicación activa, monitorea y analiza conversaciones, y utiliza métricas de rendimiento para mejorar el alcance y el impacto.
Ejemplo de solicitud: "Gestionar la presencia de una organización en Twitter para aumentar el reconocimiento de la marca."

Redactor Técnico. Prompt: Crea guías claras y atractivas, paso a paso, para el uso de software. Incluye marcadores para capturas de pantalla (p. ej., (captura de pantalla)) donde las imágenes mejoren la comprensión.
Ejemplo de solicitud: "Redactar un artículo que explique cómo descargar, instalar y abrir una aplicación."

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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