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🎓La élite tecnológica exige clases de IA desde primaria: ¿avance global o nueva brecha educativa?

🎓La élite tecnológica exige clases de IA desde primaria: ¿avance global o nueva brecha educativa?

EE. UU. quiere que todos aprendan IA en la escuela... ¿qué nos espera a nosotros?

Adan Avelar
May 06, 2025

EDUCACIÓN E IA

Gigantes tecnológicos presionan para que la educación en IA sea obligatoria

Más de 250 líderes tecnológicos y CEOs de empresas como Microsoft, Adobe, Zoom y Uber firmaron una carta abierta instando a los estados de EE. UU. a hacer obligatoria la enseñanza de IA y ciencias de la computación en escuelas. Argumentan que esta medida es clave para mantener la competitividad frente a países como China y preparar a los estudiantes como creadores de IA.

Citan estudios que muestran que un solo curso de ciencias computacionales puede aumentar los salarios iniciales en un 8%. Esta iniciativa se alinea con una orden ejecutiva del expresidente Donald Trump para expandir la enseñanza de IA desde la educación primaria. El objetivo es formar una generación nativa en inteligencia artificial.

ENCUESTA

¿Qué pasará con los países que no adapten su educación a la inteligencia artificial?

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Respuestas a encuesta pasada: ¿Quién debería ser responsable de los despidos masivos por culpa de la IA? y prevalece: “Nosotros, por no adaptarnos a tiempo”.

ARMAMENTO E IA

El ejército chino expande rápidamente el uso de drones de bajo costo impulsados por IA en un "salto gradual"

China ha comenzado a desplegar drones militares de bajo costo impulsados por IA como parte de una estrategia de modernización militar denominada “salto por fases”. Uno de los desarrollos más innovadores es un microdrone que pesa menos de un kilogramo y tiene forma de termo.

Diseñado para las unidades de infantería del Ejército Popular de Liberación, este dron utiliza un sistema de doble rotor coaxial que le permite transportar hasta el doble de su propio peso, el mayor ratio de carga útil conocido a nivel mundial. Gracias a la IA, estos drones pueden volar de forma autónoma y ejecutar misiones de reconocimiento, coordinación en enjambre y recolección de datos, posicionando a China como líder en la guerra tecnológica del futuro.

MODELOS LLM DE IA

No todo necesita un LLM: un marco para evaluar cuándo la IA tiene sentido

Se ofrece un marco práctico para decidir cuándo es apropiado usar modelos de aprendizaje automático (ML), especialmente modelos de lenguaje grande (LLMs). Aunque los LLM permiten generar resultados complejos sin grandes datasets, no siempre son la mejor opción por su alto costo e imprecisión.

La autora propone evaluar cuatro factores clave: entradas y salidas del sistema, la cantidad de combinaciones posibles entre ellas, la existencia de patrones, y la relación entre costo y precisión. Dependiendo del caso, puede ser más eficaz usar reglas deterministas o modelos supervisados. El mensaje central: no usar tecnología compleja si una solución más sencilla es suficiente.

GPTs PERSONALIZADOS

Investigador inteligente

Presentamos el GPT: Investigador inteligente

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Creado por: community builder

Asistente para optimizar y mejorar investigaciones.

ATENCIÓN MÉDICA E IA

Rompiendo el «cuello de botella intelectual»: cómo la IA está computando lo que antes era incomputable en la atención médica

El University of Texas Medical Branch (UTMB) está revolucionando la atención médica mediante el uso de IA para analizar automáticamente escaneos por tomografía (CT) y detectar riesgos cardíacos, accidentes cerebrovasculares y embolias pulmonares. Cada escaneo, sin importar su propósito, se examina con algoritmos de IA que identifican señales críticas, como la calcificación arterial, y clasifican a los pacientes según su nivel de riesgo.

Además, los sistemas notifican automáticamente a médicos y pacientes para facilitar intervenciones preventivas. También se utiliza IA generativa para analizar notas clínicas, detectar omisiones y apoyar decisiones de ingreso hospitalario. Esta automatización permite superar el “cuello de botella intelectual” del sistema de salud, optimizando el uso de datos que antes quedaban sin analizar por falta de recursos humanos.

🖼️ Desde Ghibli hasta Barbie, el arte generado por IA se vuelve viral. ¿Pero a qué precio para los artistas? La creciente popularidad del arte generado por IA, como los retratos estilo Ghibli o los “Starter Pack” tipo Barbie, ha generado preocupación entre artistas por la pérdida de autoría, la invisibilización del trabajo creativo y la ética en el uso de estilos protegidos. Artistas como Isabel Yong y Jamie Paige destacan que el arte auténtico requiere intención, emociones y decisiones humanas, algo que la IA no puede replicar. Además, se plantean problemas ambientales por el alto consumo energético y riesgos de privacidad por el uso de datos personales. Aunque útil, la IA debe usarse con conciencia y responsabilidad. montreal.

🦾 Hombre vs. máquina: Estudiantes compitieron contra IA en un concurso de escritura, los resultados pueden sorprenderte. Estudio de la Universidad de East Anglia comparó 145 ensayos escritos por estudiantes con otros tantos generados por ChatGPT para evaluar su capacidad de escritura. Aunque los textos de la IA fueron coherentes y bien estructurados, carecían de “marcadores de compromiso” como preguntas retóricas, comentarios personales o apelaciones directas al lector, elementos comunes en los escritos humanos que hacen el texto más persuasivo y auténtico. Los investigadores advierten que depender de la IA puede afectar la alfabetización crítica y proponen usar estas herramientas como apoyo educativo, no como sustituto. También destacan la importancia de fomentar la alfabetización digital en estudiantes. earth.

👗 Walmart está ganando en la moda porque usa IA para producir ropa 4 veces más rápido que el estándar de la industria. Está revolucionando la industria de la moda con Trend-to-Product, una herramienta de IA que reduce el ciclo de diseño de ropa de seis meses a solo seis u ocho semanas. Esta tecnología analiza redes sociales y eventos de moda para detectar tendencias y generar automáticamente ideas de diseño, permitiendo a los diseñadores centrarse en la creatividad. El objetivo es competir con marcas de moda rápida como Shein y Temu, mejorar la velocidad de lanzamiento, aumentar las ventas y reducir inventario. Walmart planea aplicar esta tecnología también en productos de belleza y alimentos, expandiendo su enfoque de innovación con IA. fortune.

🎞️ Trailer generado con IA.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes un Prompt que te ayudará a Generar un Informe de Investigación de Palabras Clave para Google Ads.

Generar un Informe de Investigación de Palabras Clave para Google Ads. Prompt: ROL: Asume el rol de un estratega senior en marketing digital, experto en publicidad de pago por clic (PPC) y en investigación de palabras clave utilizando herramientas como Google Keyword Planner, SEMrush y Ahrefs.
OBJETIVO: Tu misión es generar un informe de investigación de palabras clave para Google Ads que sea completo, estratégico y basado en datos, adaptado a un tipo específico de negocio y sector.
Instrucciones Paso a Paso:
Paso 1: Análisis del Mercado y Audiencia
Examina el tipo de negocio, la industria, la audiencia objetivo y la ubicación geográfica.
Considera el comportamiento del usuario y la intención de búsqueda relevante para la oferta.
Paso 2: Generación de Ideas de Palabras Clave
Genera un conjunto diverso de ideas de palabras clave, incluyendo:
Palabras clave principales
Palabras clave de cola larga
Términos relacionados con marcas o competidores
Jerga del sector y frases comunes de búsqueda
Enfócate en palabras clave que probablemente atraigan tráfico calificado.
Paso 3: Métricas y Análisis de Palabras Clave
Para cada palabra clave, proporciona:
Volumen de búsqueda estimado (promedio mensual, usando datos confiables o estimaciones)
Nivel de competencia (Bajo, Medio, Alto, basado en densidad de anuncios, tendencias de pujas y dificultad SEO)
Paso 4: Agrupación Temática
Organiza las palabras clave en grupos temáticos o clústeres lógicos.
Esto ayudará a estructurar campañas de anuncios de manera eficiente y mejorar el Quality Score.
Paso 5: Recomendaciones Estratégicas
Recomienda posibles estrategias de rendimiento de anuncios, como:
Grupos de palabras clave con alto ROI
Sugerencias de estrategias de puja (por ejemplo, rangos de CPC, palabras prioritarias)
Notas sobre tendencias estacionales o basadas en la ubicación

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