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NUEVOS MODELOS DE IA

DeepSeek: la IA china que hizo colapsar los mercados. 驴Ha estallado la Burbuja de la IA?

Matt Wolfe
Enero 2025

DeepSeek, una innovaci贸n en IA china, caus贸 importantes turbulencias en el mercado, particularmente afectando el valor de las acciones de Nvidia. El desarrollo se centra en dos modelos clave: DeepSeek V3 y su sucesor, DeepSeek R1.

DeepSeek V3, lanzado en diciembre de 2024, logr贸 un avance significativo en eficiencia de IA, utilizando 671 mil millones de par谩metros pero activando solo 37 mil millones por token mediante un enfoque de "mezcla de expertos". Notablemente, requiri贸 solo 2.78 millones de horas de GPU H800 para su entrenamiento, en comparaci贸n con los aproximadamente 60 millones de horas de GPU necesarias para GPT-4. Esta reducci贸n del 95% en requisitos computacionales se logr贸 usando GPUs H800 menos potentes, que China debi贸 utilizar debido a restricciones estadounidenses.

El impacto m谩s significativo lleg贸 con DeepSeek R1, que se construy贸 sobre V3 usando un enfoque innovador de aprendizaje por refuerzo no supervisado. La caracter铆stica distintiva de R1 es su integraci贸n del razonamiento paso a paso durante la inferencia, permiti茅ndole razonar visiblemente a trav茅s de problemas y autocorregirse en tiempo real.

Esta innovaci贸n provoc贸 preocupaciones en el mercado sobre la futura demanda de GPUs de alta gama. Sin embargo, hay contraargumentos: algunos analistas sugieren que costos de entrenamiento m谩s bajos podr铆an aumentar la demanda general de GPUs al reducir las barreras de entrada y permitir que m谩s empresas desarrollen modelos de IA.

DeepSeek tambi茅n se ha expandido m谩s all谩 de los modelos de lenguaje, lanzando recientemente Janus Pro 7B para generaci贸n de im谩genes por IA, demostrando su r谩pido avance en m煤ltiples dominios de IA. La tecnolog铆a es accesible a trav茅s de m煤ltiples plataformas, incluyendo m贸vil, web e instalaciones locales.

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