🎓 IA Premium para el fin de semana. Vol 71

EL FUTURO DE LOS EMPLEOS E IA

La IA hará que los empleos evolucionen: ¿serás capaz de evolucionar con ella? │Justin Wolfers

World Knowledge Forum
Noviembre 2024

Justin Wolfers analiza el efecto transformador de la IA en el mercado laboral desde tres perspectivas: microeconomía, macroeconomía y economía política. Su análisis se apoya en estudios de casos empresariales que muestran importantes aumentos de productividad: los programadores que usaron GitHub Pilot trabajaron 56% más rápido, los trabajadores de oficina con ChatGPT completaron tareas de escritura 40% más rápido, y los representantes de servicio al cliente usando asistencia de IA resolvieron tickets 14% más eficientemente con mejor calidad.

Lo que distingue a la IA de revoluciones tecnológicas anteriores es su impacto en el trabajo cognitivo y de cuello blanco, en lugar del trabajo físico. Mientras algunas profesiones como atletas o cocineros permanecerán mayormente sin afectar, muchas ocupaciones podrían ver la mitad o más de sus tareas automatizadas por la IA.

Las implicaciones macroeconómicas varían ampliamente en las proyecciones. Las estimaciones conservadoras sugieren un modesto aumento de productividad del 0.66% en una década, mientras que los pronósticos optimistas de importantes instituciones financieras predicen un crecimiento del PIB del 10-15%. Sin embargo, Wolfers señala que, como revoluciones tecnológicas anteriores, el impacto económico completo de la IA podría tomar décadas en materializarse.

La distribución de los beneficios de la IA dependerá en gran medida de la propiedad y la competencia del mercado. Usando una analogía de un robot ayudante, Wolfers ilustra cómo las ganancias económicas podrían concentrarse entre las empresas tecnológicas y los dueños de negocios en lugar de los trabajadores.

Para la adaptación profesional, Wolfers recomienda enfocarse en hacer que las habilidades propias sean complementarias a la IA en lugar de competir con ella. El éxito en la era de la IA no se trata de identificar las limitaciones de la IA sino de aprender a trabajar efectivamente junto a ella.

• La IA mejora significativamente la productividad en el lugar de trabajo, con incrementos de eficiencia demostrados del 14 al 56 % en diversas tareas.

• A diferencia de las revoluciones tecnológicas anteriores, la IA afecta principalmente al trabajo cognitivo y a los empleos administrativos.

• Aproximadamente el 50 % de las ocupaciones podrían ver al menos la mitad de sus tareas automatizadas por la IA.

• Las estimaciones del impacto económico varían desde modestas (crecimiento del 0,66 %) hasta sustanciales (crecimiento del PIB del 10 al 15 %) en una década.

• El pleno potencial económico de la IA podría tardar décadas en materializarse debido a barreras de adopción y a la necesidad de innovaciones complementarias.

• La distribución de los beneficios económicos de la IA dependerá en gran medida de la propiedad y la competencia en el mercado.

• El éxito en la era de la IA requiere enfocarse en habilidades complementarias en lugar de competir directamente con la tecnología.

• Los empleos relacionados con el trabajo físico podrían verse menos afectados por la IA, pero podrían enfrentar otras disrupciones tecnológicas.

• El impacto de la IA será desigual entre sectores y categorías de empleo.

• La tecnología podría impulsar la innovación y crear categorías de empleo completamente nuevas, similar a revoluciones tecnológicas anteriores.

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