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COMPUTACIÓN E IA

A diferencia de otros, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang dice "No aprendan computación y programación”

Goda Go
Marzo 2024

Jensen Huang, CEO y cofundador de NVIDIA, compañía líder en la revolución de la IA, propone una visión revolucionaria sobre la educación futura y las habilidades necesarias, desafiando la tradicional importancia de aprender ciencias de la computación y programación. Huang argumenta a favor de desarrollar tecnologías computacionales que sean tan intuitivas que el lenguaje de programación se asemeje al lenguaje humano, democratizando el acceso y uso de la tecnología. Este enfoque pretende que cualquier persona pueda utilizar herramientas de IA sin necesidad de habilidades de programación convencionales.

La discusión se amplía con la perspectiva de Synthminds, destacando la relevancia de la ingeniería de prompts como una habilidad esencial para interactuar efectivamente con modelos de IA. La narrativa ilustra cómo la accesibilidad de la IA ha evolucionado, permitiendo su uso extenso en diversas industrias. Esto se demuestra a través de ejemplos como DALLE-3 y Copilot, que simplifican la interacción del usuario con la IA mediante técnicas avanzadas de procesamiento de prompts.

Además, se reconoce la importancia de mantener habilidades tradicionales de programación para fomentar el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Sin embargo, Huang enfatiza el potencial de las ciencias de la vida, especialmente la biología digital, como campos de exploración y impacto futuros, proponiendo un cambio de la ciencia a la ingeniería en estos ámbitos.

Se refleja la visión de Huang sobre un futuro donde la integración de IA y tecnologías intuitivas elimine la brecha digital, permitiendo el acceso universal a la tecnología. También destaca la importancia del conocimiento especializado y el potencial de la biología digital para revolucionar nuestros enfoques frente a desafíos en salud y sostenibilidad ambiental.

• La tecnología debe ser intuitiva, eliminando la necesidad de programación tradicional.

• La ingeniería de prompts como habilidad clave para la interacción con la IA.

• La relevancia de la programación y las ciencias de la computación en el desarrollo del pensamiento crítico.

• El enfoque hacia las ciencias de la vida como campos de gran potencial futuro.

• La educación y el desarrollo de habilidades deben adaptarse al cambiante panorama tecnológico.

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