IA Premium para el fin de semana. Vol 22

SEGURIDAD EN IA

Los 10 fallos de seguridad más graves de ChatGPT, Bard, Llama y LLM Apps: OWASP Top 10 para LLM

Jose Maria Alonso
Octubre 2023

Chema Alonso aborda las maravillas y deficiencias de la Inteligencia Artificial (IA), enfocándose particularmente en la IA generativa en el contexto de grandes corporaciones que han adoptado esta tecnología. La discusión abarca desde el temprano desarrollo de la IA y su evolución, hasta su integración en varios campos, y los riesgos involucrados.

Discute los riesgos de seguridad asociados con las aplicaciones de Modelo de Lenguaje (LM), ilustrando con ejemplos cómo los datos pueden ser mal manejados, cómo se pueden perpetuar los sesgos, y cómo se puede generar información dañina o incorrecta. Enfatizan la importancia de entender los procedimientos operativos y de manejo de datos de los LMs para mitigar los riesgos potenciales. El discurso destaca el desafío continuo de asegurar que la IA y los LMs se desarrollen y utilicen de manera responsable, subrayando el equilibrio entre aprovechar los beneficios de la IA y abordar sus defectos inherentes y potencialmente dañinos.

• La adopción e integración de la IA generativa en grandes corporaciones ha sido sustancial, con muchos viéndola como una solución mágica para varios problemas, a pesar de los riesgos asociados.

• Los problemas de seguridad en las apps de LM incluyen el mal manejo de datos, la perpetuación de sesgos y la generación de información dañina o incorrecta, que podrían tener implicaciones significativas.

• La evolución de la IA desde el simple reconocimiento de objetos hasta la comprensión compleja del lenguaje ha sido rápida, pero la búsqueda de la paridad humana ha llevado a pasar por alto algunas preocupaciones éticas y de seguridad críticas.

• Hay una creciente preocupación sobre la IA tomando trabajos humanos y procesos de toma de decisiones, con instancias donde los modelos de IA han sido reconocidos como inventores o han sido utilizados para tomar decisiones significativas.

• El diálogo insta a un enfoque equilibrado hacia la adopción de la IA, enfatizando el uso responsable, entendiendo los mecanismos subyacentes, y abordando los riesgos de seguridad para asegurar que la tecnología sirva a la humanidad de manera segura y efectiva.

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