🎓IA para todos: cómo una ciudad española está transformando el turismo con pantallas inteligentes y asistentes virtuales, marcando un camino que inspira a empresas y comunidades

USO DE LA IA EN POBLACIONES

Pantallas con IA modernizan el turismo en Ciudad Real, España

El Ayuntamiento de Ciudad Real, España, ha lanzado un innovador sistema turístico que combina pantallas interactivas y una plataforma con IA, financiado con 142.999 € de fondos NextGenerationEU. Disponible 24/7, ofrece información multilingüe en seis idiomas, traducción en tiempo real y soporte de voz. El microsite turístico permite itinerarios personalizados, rutas temáticas y análisis de datos mediante big data para mejorar la experiencia del visitante.

Las primeras pantallas se han instalado en la Oficina de Turismo y el Museo Elisa Cendrero. El proyecto, desarrollado por iUrban, busca consolidar a Ciudad Real como destino turístico cultural, gastronómico y de congresos, alineado con la sostenibilidad e innovación europea.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Puede la Inteligencia Artificial salvar la alfabetización en países en desarrollo, o solo ampliará la brecha educativa? y prevalece: “Será una herramienta clave de apoyo”.

INTELIGENCIA REAL E IA

La inteligencia real en la era de la IA

Jarom Hulet, líder en ciencia de datos en Toyota Financial Services, reflexiona sobre cómo equilibrar la IA con la inteligencia humana. Hulet defiende la experimentación como el verdadero estándar para descubrir causalidad, aunque reconoce que los datos observacionales son más fáciles de usar. Explica cómo la IA generativa aumenta su productividad en codificación e investigación, pero advierte sobre el riesgo de depender demasiado de ella, lo que podría generar un entendimiento superficial. 

Para quienes inician en ciencia de datos, enfatiza la importancia de dominar fundamentos, personalizar los currículums según el tipo de puesto y mantener la curiosidad intelectual como motor de crecimiento y diferenciación.

INTEGRACIÓN DE LA IA

Las 10 mejores empresas de integración de inteligencia artificial en EE. UU.

La IA impulsa la transformación digital en EE. UU., con empresas líderes que integran soluciones para optimizar procesos, personalizar experiencias y potenciar la innovación. 

El ranking destaca a Appinventiv por su enfoque en soluciones empresariales personalizadas; IBM Watson y Google Cloud AI por sus potentes herramientas de análisis y NLP; Microsoft Azure AI y AWS por servicios en la nube con gran escalabilidad; NVIDIA por su infraestructura de cómputo; H2O.ai por democratizar el acceso al machine learning; Palantir por su fortaleza en big data; Scale AI por el etiquetado de datos de calidad; e Iflexion por el desarrollo de software inteligente. Todas estas firmas representan el núcleo de la adopción de IA en múltiples industrias.

GPTs PERSONALIZADOS

Universal Primer

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Universal Primer

Creado por: Siqi Chen

La forma más rápida de aprender algo difícil.

GENERACIONES E IA

Así es como la Generación Z está ‘blindando’ sus carreras frente a la IA

La irrupción de la IA está empujando a la Generación Z a tomar decisiones laborales distintas: en lugar de entrar en pánico, están eligiendo con pragmatismo carreras “a prueba de IA”. Muchos jóvenes abandonan trayectorias tradicionales de oficina y se orientan hacia oficios, salud y educación, sectores donde la presencia humana sigue siendo indispensable. Según encuestas, 70% teme por su seguridad laboral y 65% no confía en que un título universitario los proteja.

Además, el 57% ya tiene un ingreso paralelo, desde ventas en línea hasta restauración de muebles, lo que muestra resiliencia y diversificación. Al igual que los millennials tras la recesión de 2008, Gen Z demuestra que la clave frente a la disrupción es adaptarse rápido y actuar sin estridencias.

🤖Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.5, presentado como el “mejor modelo de programación del mundo”. Logró resultados de vanguardia en desarrollo real (SWE-bench) y mejoró un 20% respecto a Opus 4.1. En pruebas, programó de forma autónoma durante más de 30 horas, generando 11,000 líneas de código, superando ampliamente a GPT-5-Codex. Incluye novedades como Claude Code checkpoints, edición de memoria y contexto en API, y un SDK para construir agentes. Además, estrenó “Imagine with Claude”, vista previa de 5 días para generar software en tiempo real. Con estas mejoras, Anthropic busca recuperar ventaja frente a competidores como OAI. anthropic.

🎞️Meta ha lanzado Vibes, una nueva función dentro de la app Meta AI y en meta.ai que permite descubrir, crear y compartir videos cortos generados por IA. Los usuarios pueden empezar desde cero, usar su propio contenido o remixar videos del feed, añadiendo música, estilos y efectos visuales. El feed se personaliza con el tiempo y facilita la inspiración creativa. Los videos creados se pueden publicar en Vibes, enviar por DM o compartir en Instagram y Facebook Stories y Reels. Además, la app sigue siendo el centro para gestionar gafas de IA y experimentar con herramientas creativas. about.

👁️‍🗨️OpenAI prepara el lanzamiento de Sora 2, una app estilo TikTok que mostrará únicamente videos generados por IA. Los clips, de hasta 10 segundos, se crean a partir de texto, fotos o videos, y los usuarios podrán dar “me gusta”, comentar o “remixear”. La app exigirá reconocimiento facial para verificar identidades, permitiendo insertar la propia imagen o que otros la usen, lo que genera preocupaciones de privacidad y deepfakes. Aunque incluirá filtros contra material explícito o con copyright, existen dudas sobre su eficacia. El proyecto refleja la creciente tensión entre innovación, ética y regulación del contenido sintético. gizmodo.

😩Accenture abre espacio para la IA con miles de despidos. Accenture ha despedido a más de 11,000 empleados en tres meses como parte de una reestructuración de $865 millones enfocada en IA. La compañía busca reducir costos y mantener márgenes, mientras capacita a su personal restante en plataformas de IA. Aunque ha generado $2.6 mil millones en ingresos por consultoría en IA en seis meses, advierte que más despidos llegarán para quienes no se adapten. Este giro refleja una tendencia global: muchas empresas adoptan la IA por presión competitiva más que por estrategia sólida, lo que conlleva riesgos si no se acompaña de cultura, talento y procesos adecuados. tech.

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RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes algunos Prompts que te ayudarán en marketing.

Análisis creativo basado en datos de Facebook Ads. Prompt: Eres un estratega de anuncios en Facebook que trabaja para una agencia de rendimiento creativo. Analiza los siguientes datos de rendimiento de anuncios en Facebook para identificar oportunidades de mejora creativa que aumenten las tasas de interacción y las conversiones de donación.
Instrucciones:
Identifica de 3 a 5 elementos creativos con bajo rendimiento basándote en CTR, tasa de conversión, profundidad de desplazamiento o tiempo en el anuncio.
Propón cambios creativos específicos (visuales, mensajes, CTA, formato) y explica el razonamiento detrás de cada uno.
Si es posible, sugiere variantes A/B para validar los cambios propuestos.
Formato de respuesta:
Tabla con las columnas: Elemento Creativo | Rendimiento Actual | Cambio Propuesto | Justificación
Párrafo de resumen con las 2 recomendaciones creativas de mayor impacto
Tono: Analítico pero accesible — adecuado para equipos creativos y partes interesadas.
Advertencias: No especules sin evidencia. Enfócate solo en lo que sugieren los datos — evita recomendaciones genéricas como “hazlo más atractivo” sin fundamento.

Investigación de mercado sobre preferencias del público. Prompt: Eres un analista senior de investigación de mercados especializado en publicidad digital. Realiza una investigación de mercado exhaustiva para identificar las preferencias, comportamientos y tendencias emergentes del público en la industria de alimentos y bebidas, específicamente para anuncios en Facebook.
Enfócate en segmentar audiencias por demografía, intereses y comportamientos. Incluye ideas sobre tipos de contenido (por ejemplo, video, carrusel, imagen), tono y estilos de mensajes que más resuenan.
Formato de respuesta:
Resumen en viñetas de los 5 segmentos de audiencia principales
Para cada segmento:
Demografía y psicografía
Formatos de anuncio y tipos de contenido preferidos
Disparadores emocionales y racionales clave
Ejemplos de conceptos de anuncios de Facebook que podrían atraer
Recomendaciones finales sobre el mensaje de la campaña
Contexto: Esta investigación es para un equipo de marketing que está planificando una campaña de anuncios en Facebook de 3 meses para un nuevo snack saludable.
Advertencias: Asegúrate de basar los hallazgos en datos recientes y verificables del comportamiento del consumidor. No asumas que todas las audiencias se comportan igual en todas las regiones.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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