🎓Estados Unidos teme la IA en el trabajo, ¿y nosotros? ¿Estamos preparados para su impacto en los empleos?

FUTURO DEL TRABAJO E IA

Los trabajadores estadounidenses están más preocupados que esperanzados por el futuro uso de la IA en el lugar de trabajo

El informe de Pew Research revela que los trabajadores estadounidenses tienen sentimientos mixtos sobre el uso de la IA en sus trabajos. Aunque un 36% se siente esperanzado, un 52% está preocupado por sus efectos a largo plazo, con un 32% opinando que la IA reducirá las oportunidades laborales. Solo un 6% considera que la IA creará más empleos.

Un 16% de los trabajadores ya usa IA, principalmente para tareas como investigación, redacción y edición de contenido. Los trabajadores más jóvenes y con mayor nivel educativo son los que más interactúan con estas herramientas. A pesar de algunos beneficios como la rapidez en el trabajo, la calidad no siempre mejora significativamente.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Cuál es el mayor punto de inflexión de una IA que monitorea empleados en tiempo real? y prevalece “Pérdida de privacidad y derechos laborales”.

FUTURO DE LA IA

¿Qué es la Inteligencia Artificial General (AGI)?

La IA General (AGI) busca replicar las capacidades cognitivas humanas, permitiendo a las máquinas adaptarse y realizar tareas diversas en distintos dominios. A diferencia de la IA especializada, que se limita a tareas concretas, la AGI aspira a una flexibilidad y razonamiento generalizado. Sin embargo, se enfrenta a desafíos significativos, como replicar la inteligencia emocional y la creatividad humana, así como la capacidad de interactuar con el entorno físico.

Aunque existen avances en IA, como los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), aún no alcanzan la AGI, ya que carecen de comprensión real del mundo. Los expertos creen que la AGI está aún a décadas, si no siglos, de distancia.

DESARROLLADORES E IA

El 92% de los desarrolladores afirman que los agentes de IA les ayudarán a avanzar en sus carreras

Un estudio de Salesforce muestra que el 92% de los desarrolladores creen que los agentes de IA mejorarán sus carreras al liberar tiempo para tareas estratégicas. La mayoría de los desarrolladores están entusiasmados con la automatización de tareas repetitivas, como escribir y depurar código, y con las herramientas de bajo código/no código que simplifican la creación de agentes de IA.

A pesar de la gran aceptación, los desarrolladores señalan que necesitan infraestructura adecuada, mejores capacidades de prueba y formación en IA para maximizar su uso. Las herramientas de bajo código están democratizando el desarrollo de IA, permitiendo que desarrolladores de todos los niveles participen en este cambio tecnológico.

GPTs PERSONALIZADOS

Write For Me

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Write For Me

Creado por: puzzle today

Escribe contenido atractivo y personalizado centrándose en la calidad, la relevancia y el recuento preciso de palabras.

DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES E IA

¿Puede la IA superar a los médicos en el diagnóstico de enfermedades infecciosas?

La IA está transformando la medicina, especialmente en diagnósticos, mejorando la precisión y rapidez al procesar grandes volúmenes de datos médicos. Aunque la IA es eficaz en áreas como la interpretación de imágenes médicas y la toma de decisiones clínicas en tiempo real, tiene limitaciones, como la dependencia de datos de alta calidad y la posibilidad de sesgos en los algoritmos. 

Además, la IA no puede reemplazar la intuición y comprensión contextual de los médicos humanos, especialmente en casos complejos. A pesar de estos desafíos, la IA tiene un gran potencial para mejorar los diagnósticos y la atención médica, siempre que se utilice como complemento de los profesionales y se garantice la ética y la privacidad.

🤑 DeepSeek afirma tener márgenes de ganancias «teóricos» del 545%. La startup de IA china, afirmó tener un margen de beneficio del 545% basado en ingresos teóricos. En un post, la empresa explicó que si todo su uso de los modelos V3 y R1 se facturara al precio más alto, podría generar $562,027 diarios, con un costo de $87,072 por el alquiler de GPUs. Sin embargo, reconoció que sus ingresos reales son mucho menores debido a descuentos y servicios gratuitos. Aunque la cifra es especulativa, resalta el potencial de rentabilidad futura de la empresa, que ya superó brevemente a ChatGPT en el App Store de Apple. techcrunch.

👩‍💻 Opera se convierte en el primer navegador importante con navegación basada en IA durante el MWC. Ha presentado el "Browser Operator", un agente de IA que realiza tareas de navegación por los usuarios. A través de lenguaje natural, los usuarios pueden pedir al navegador que complete acciones como comprar productos, ahorrando tiempo y esfuerzo. El operador funciona de manera local en el navegador, sin necesidad de servidores externos, lo que garantiza la privacidad del usuario al mantener los datos en el dispositivo. Este avance marca un cambio en el rol tradicional de los navegadores, con Opera liderando la incorporación de la IA para realizar tareas en lugar de solo mostrar información. press.opera.

💦 La IA de AWS impulsa nuevos proyectos hídricos en España. AWS ha lanzado tres proyectos de agua en Aragón, España, con una inversión de €17.2 millones. Estos incluyen un sistema de alerta temprana basado en IA para prevenir inundaciones en Zaragoza, una solución agrícola que optimiza el riego y reduce el uso de agua para los agricultores, y la modernización de la infraestructura hídrica en Huesca. Estos proyectos buscan mejorar la gestión del agua, reducir riesgos de inundación y promover prácticas agrícolas sostenibles. AWS también avanza hacia su objetivo de ser "positivo en agua" para 2030, devolviendo más agua de la que utiliza en sus operaciones. aboutamazon.

🤖 El algoritmo del Unitree G1 permite aprender y realizar prácticamente cualquier movimiento.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes Prompts que te ayudarán como herramientas estratégicas para el análisis, la creatividad y la toma de decisiones.

Análisis FODA. Prompt: Estoy evaluando un proyecto, pero me resulta difícil identificar sus fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de manera estructurada. Me gustaría entender cómo aplicar un Análisis FODA paso a paso para obtener una visión clara de los factores internos y externos que pueden influir en el éxito del proyecto. ¿Puedes explicarme en detalle cómo realizarlo correctamente, cuáles son las mejores prácticas para su aplicación y darme un ejemplo concreto de cómo se usa en la evaluación de proyectos en el mundo real?

La Matriz de Eisenhower. Prompt: Tengo una gran cantidad de tareas y compromisos diarios, y me resulta difícil organizar mi tiempo de manera eficiente. Siento que muchas de mis tareas son urgentes, pero no sé cómo distinguir lo realmente prioritario de lo que puede esperar. He escuchado sobre la Matriz de Eisenhower como una herramienta para gestionar el tiempo, pero no sé cómo aplicarla correctamente. ¿Puedes explicarme cómo funciona, qué categorías utiliza para clasificar tareas y cómo puedo implementarla en mi rutina diaria con ejemplos prácticos?

Design Thinking. Prompt: Necesito desarrollar un nuevo producto innovador, pero no sé por dónde empezar ni qué metodología seguir para asegurarme de que la solución sea efectiva y satisfaga las necesidades de los usuarios. Me interesa aprender sobre el enfoque de Design Thinking y cómo puede ayudarme en este proceso. ¿Puedes explicarme en qué consiste, cuáles son sus etapas clave (empatizar, definir, idear, prototipar y testear) y cómo aplicarlas paso a paso para transformar una idea en un producto viable? También me gustaría conocer ejemplos de su uso en empresas exitosas.

Diagrama de Espina de Pescado (Ishikawa). Prompt: Estoy enfrentando un problema recurrente en mi empresa y necesito identificar todas las posibles causas que lo generan para encontrar una solución efectiva. Me han recomendado utilizar el Diagrama de Espina de Pescado o Ishikawa, pero no tengo claro cómo se estructura ni cómo aplicarlo correctamente. ¿Puedes explicarme en qué consiste esta herramienta, cómo se construye paso a paso, qué categorías de causas se deben considerar y cómo interpretarlo para llegar a conclusiones útiles? Me gustaría también ver un ejemplo práctico de su aplicación en la resolución de problemas dentro de una organización.

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