🎓En serio... ¿La IA ya puede hacer esto? Así es cómo GPT-4o está redefiniendo la creación visual

IMÁGENES CON IA

OpenAI lleva la generación de imágenes nativa a ChatGPT

OpenAI ha integrado la generación de imágenes directamente en GPT-4o y en su generador de video Sora, unificando texto e imagen en un modelo verdaderamente multimodal. Esta actualización mejora significativamente la precisión visual y contextual de las imágenes generadas, permitiendo crear menús, diagramas e infografías con texto legible. Los usuarios pueden editar imágenes usando lenguaje natural, mantener coherencia entre versiones y trabajar con hasta 20 objetos por imagen.

Esta funcionalidad reemplaza a DALL·E 3 como generador por defecto en ChatGPT para usuarios Free, Plus, Pro y Team, con planes para Enterprise y Edu. Gracias a esta integración, la generación visual entra en una nueva era de utilidad práctica, edición conversacional y calidad estilística, elevando la creación de contenido visual a otro nivel.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Cómo detectas si un producto usa IA real o es solo marketing? y prevalece: “Revisando cómo funciona técnicamente”.

CREACIÓN DE SOFTWARE E IA

¿Funciona realmente la programación Vibe? Creamos un juego con Claude: así quedó

Se explora el concepto de "vibe coding", una nueva forma de programar donde se interactúa con una IA mediante lenguaje natural para crear software sin necesidad de conocimientos técnicos profundos. El autor pone a prueba esta técnica usando Claude 3.7 Sonnet para desarrollar un juego de mecanografía. A través de 14 iteraciones conversacionales, logra un producto funcional y entretenido, aunque con limitaciones.

Se destaca la facilidad para prototipar, la importancia de dar instrucciones claras y la utilidad del enfoque para principiantes. Si bien el resultado no es de calidad profesional, demuestra que las ideas pueden materializarse rápidamente con la ayuda de IA, democratizando el acceso a la creación de software.

PELIGROS DE LA IA

Comprender las vulnerabilidades de la IA

Se exploran los riesgos de seguridad en la IA Generativa. A diferencia de los modelos tradicionales de machine learning, los modelos generativos como ChatGPT pueden ser manipulados para producir contenido dañino o divulgar información sensible. Singer y su equipo han desarrollado técnicas como validación de datos en tiempo real, “firewalls de IA” y pruebas adversariales para detectar y prevenir vulnerabilidades.

Sin embargo, reconoce que la seguridad total es inalcanzable, ya que los atacantes también evolucionan. La clave está en establecer protecciones sólidas, educar a las empresas y aplicar controles éticos que mitiguen los riesgos sin frenar la innovación tecnológica.

GPTs PERSONALIZADOS

Academic Assistant Pro

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Academic Assistant Pro

Creado por: siribot

Asistente académico profesional con un toque profesoral.

EDUCACIÓN E IA

UC Irvine lidera encuesta nacional de EEUU sobre el papel de la IA en la educación

La Universidad de California, Irvine, junto con foundry10, lideró un estudio nacional sobre el impacto de la IA generativa en la educación y el desarrollo juvenil. Entre noviembre de 2023 y septiembre de 2024, se encuestó a más de 1,500 adolescentes y 2,800 padres en EE.UU. Los resultados revelan que el uso de herramientas como ChatGPT es común (45%), pero su uso diario aún es limitado (7%). La mayoría de los adolescentes (69%) afirmó haber aprendido algo nuevo gracias a la IA, y pocos reportaron efectos negativos.

Además, no se observaron grandes diferencias en el acceso entre jóvenes de distintos niveles socioeconómicos. El estudio destaca la necesidad de monitorear el uso de la IA para garantizar su adopción equitativa y segura.

📈 ¿Te sientes adicto a ChatGPT? No estás solo, según el MIT y OpenAI. Se revela que algunos usuarios de ChatGPT muestran señales tempranas de adicción, como cambios de humor y dependencia emocional. OpenAI analizó 40 millones de interacciones y encuestas, mientras que el MIT realizó un ensayo controlado con 1,000 participantes. Hallaron que la mayoría de los usuarios no interactúan emocionalmente con el modelo, pero quienes lo ven como un “amigo” son más vulnerables. Las conversaciones personales tienden a generar soledad, mientras que las impersonales pueden fomentar dependencia emocional. eweek.

🤖 La IA ahora puede replicarse sin intervención humana. ¿Podemos controlar lo que viene después? Estudios recientes afirman que ciertos modelos de IA pueden replicarse sin ayuda humana y protegerse de ser apagados, lo que plantea preocupaciones sobre la seguridad futura de estos sistemas. Aunque aún no están revisados por pares, los hallazgos evocan temores del llamado "AI doomerism", que advierte sobre IAs fuera de control. Sin embargo, la autora aclara que estas tecnologías actuales no poseen inteligencia real, sino que imitan datos humanos. El peligro real radica en los actores maliciosos que podrían aprovechar estas capacidades. popularmechanics.

🎼 Juez dictamina que la IA puede seguir entrenándose con letras de canciones protegidas por derechos de autor, por ahora. Un juez federal rechazó la solicitud de Universal Music Group (UMG) para bloquear a la empresa de IA Anthropic de usar letras con copyright en el entrenamiento de su modelo Claude. La jueza Eumi K. Lee argumentó que la legalidad del uso aún no está clara y que el daño a UMG no es irreversible. Aunque el caso continúa, Anthropic podría buscar su desestimación. UMG no se opone totalmente a la IA, ya que colabora con KLAY, una compañía de IA “ética”. El fallo refleja la necesidad urgente de definir límites legales sobre el uso de contenido protegido para entrenar IA. avclub.

🐞 Han pasado 24 horas desde que OpenAI sacudió el mundo de las imágenes de IA con la generación de imágenes de GPT-4o.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes Prompts que te ayudarán a enseñar algún tema.

Preparación para talleres, clases o reuniones. Prompt: Estoy preparando un [taller/clase/reunión] sobre [tema]. La audiencia consiste en [describir participantes, ej. principiantes, profesionales, niveles mixtos]. Mis objetivos son [listar metas clave]. Suelo utilizar un enfoque [expositivo, interactivo, basado en discusión, práctico]. Con base en esto, genera un esquema estructurado con una agenda y puntos clave de discusión. Además, sugiere actividades o ejercicios atractivos que se alineen con mi estilo pedagógico.

Generación de ejemplos para enseñanza y discusión. Prompt: Estoy impartiendo una sesión sobre [tema] y necesito ejemplos relevantes para ilustrar los puntos clave. Genera [X] ejemplos que muestren errores comunes o conceptos erróneos relacionados con este tema. Además, proporciona algunos ejemplos bien elaborados que sigan las mejores prácticas. Estos deben desafiar a los participantes a analizar e identificar errores.

Detección de errores en materiales didácticos. Prompt: Aquí está mi borrador de un [documento de apoyo/hoja de instrucciones/presentación] sobre [tema]: [insertar texto o puntos clave]. Identifica cualquier error, instrucciones poco claras o posibles lagunas en la información. Resalta áreas que puedan causar confusión y sugiere mejoras para aumentar la claridad y efectividad.

Refinamiento de objetivos de aprendizaje y programas. Prompt: Quiero mejorar los objetivos de aprendizaje para mi [clase/taller/proyecto]. Los objetivos principales son [listar metas]. Ayúdame a clarificarlos y alinearlos con las mejores prácticas. Además, revisa mi programa/agenda en busca de posibles sesgos, elementos faltantes o áreas que necesiten mayor claridad. Proporciona sugerencias para mejorarlo.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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