🎓El verdadero poder no es crear IA... es gobernarla: así China protege a sus jóvenes mientras EE. UU. los deja a merced de las máquinas

USO DE LA IA EN LA EDUCACIÓN

China restringe la IA en todo el país para evitar que los niños hagan trampa en los pasados exámenes: Estados Unidos podría aprender de ello

China implementó una medida drástica: apagar funciones de IA en todo el país durante los exámenes gaokao para evitar trampas y proteger el aprendizaje. Empresas como Alibaba, ByteDance y Tencent desactivaron herramientas de resolución automática de problemas, mostrando la disposición del gobierno a regular la tecnología en beneficio social.

Expertos sostienen que EE. UU. debería aprender de esta estrategia, ya que los estudiantes estadounidenses están perdiendo habilidades críticas al depender de la IA. Un estudio del MIT confirma que usar IA reduce la actividad cerebral y la retención de conocimientos. La lección es clara: la verdadera competencia global no está en quién adopta la IA más rápido, sino en quién regula mejor para formar ciudadanos más inteligentes.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Cómo reaccionarías si tu jefe te pidiera dominar IA de inmediato? y prevalece: “Buscaría capacitación rápido”.

BURBUJA DE LA IA

La paradoja de la IA de Sam Altman: advertencia de una burbuja mientras se recaudan miles de millones de dólares

Sam Altman genera polémica al advertir que la IA podría estar en una “burbuja”, al estilo del boom puntocom, mientras lidera una recaudación y expansión sin precedentes. OpenAI acaba de obtener 8,300 millones de dólares a una valoración de 300 mil millones, con planes de levantar 40 mil millones en 2025 y una posible valoración de 500 mil millones gracias a ventas secundarias.

Paralelamente, planea gastar trillones en centros de datos, alineándose con Microsoft y Meta, que también destinan decenas de miles de millones a IA. Todo esto ocurre pese a la decepción del lanzamiento de GPT-5. El contraste entre advertencias de burbuja y ambiciones titánicas refleja el dilema central del auge actual de la IA.

SALUD MENTAL E IA

Los psiquiatras advierten que hablar con IA está provocando graves problemas de salud mental

Un nuevo informe advierte que el uso de chatbots de IA está vinculado a graves problemas de salud mental. Tras revisar bases de datos y medios entre noviembre de 2024 y julio de 2025, identificaron 27 chatbots implicados —incluyendo ChatGPT, Replika, Character.AI y apps como Talkspace y BetterHelp— relacionados con al menos 10 tipos de daños psiquiátricos.

Estos van desde acoso sexual y delirios hasta autolesiones, psicosis y suicidio. Incluso pruebas de estrés revelaron respuestas alarmantes, como sugerencias de suicidio. Los investigadores concluyen que estas herramientas fueron lanzadas sin pruebas adecuadas, regulación ni participación de profesionales de salud mental, lo que deja a usuarios vulnerables en grave riesgo.

GPTs PERSONALIZADOS

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Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Cooking|Recipes|Nutrition|Diet|Food| Chef Mimic

Creado por: orbixai

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CREACIÓN DE VIDEOS E IA

El programa AI Filmmaker de Google ayudó a los creadores a crear 100 millones de videos

Google presentó Flow, su programa de creación de videos con IA, en el Google I/O hace apenas 90 días, y ya superó los 100 millones de videos generados. Este logro se debe al modelo Veo 3, capaz de producir clips con audio sincronizado (diálogos, música, efectos), lo que lo distingue de rivales como MidJourney o Stable Diffusion.

Flow está diseñado para creadores profesionales, ofreciendo consistencia visual entre escenas, edición en una línea de tiempo y herramientas como ingredients-to-video, extensión de clips y edición a partir de doodles o imágenes marcadas. Aunque plantea debates sobre copyright y ética, Google asegura trabajar en políticas de seguridad. Su objetivo es democratizar la creación audiovisual y potenciar nuevas formas de contar historias.

🤑 Microsoft está intentando captar talento de Meta AI y ofrece paquetes salariales multimillonarios, según muestran documentos internos. Según documentos internos, la compañía elaboró una lista de empleados “críticos” de Meta e implementó un proceso acelerado para igualar o superar sus ofertas en menos de 24 horas. Meta ha ofrecido bonos de hasta 100 millones y compensaciones totales de 250 millones, mientras Microsoft responde con salarios superiores a $400,000, acciones millonarias y bonos en efectivo. Liderado por Mustafa Suleyman y Jay Parikh, este reclutamiento refleja cómo el talento se ha convertido en el recurso estratégico clave en la carrera por la IA. businessinsider.

🤖Sin IAG a la vista: Qué significa esto para los LLM. La era de los grandes saltos en modelos de lenguaje ha terminado y que el AGI no surgirá de los LLMs actuales. Modelos recientes como GPT-5, Llama 4, Grok 4 y Claude 4 han decepcionado: optimizados para benchmarks, pero débiles en conocimiento real. Mientras expertos e inversores anuncian una inminente superinteligencia, la evidencia tecnológica muestra un estancamiento en curva S. El futuro no será un retroceso, sino una fase de integración: LLMs como herramientas especializadas en lugar de inteligencias generales. Paradójicamente, esto genera nuevos trabajos humanos en integración, evaluación y diseño de aplicaciones. kennethwolters.

🦠Utilizando IA generativa, los investigadores diseñan compuestos que pueden matar bacterias resistentes a los medicamentos. Investigadores del MIT han utilizado IA generativa para diseñar antibióticos capaces de combatir bacterias resistentes como Neisseria gonorrhoeae y Staphylococcus aureus (MRSA). El equipo generó más de 36 millones de compuestos y, tras un riguroso filtrado, identificó dos candidatos principales: NG1, que actúa sobre la proteína LptA e inhibe la síntesis de la membrana externa en gonorrea resistente, y DN1, eficaz contra MRSA al atacar de forma amplia las membranas bacterianas. Ambos demostraron eficacia en modelos animales. Este avance abre la puerta a explorar espacios químicos inéditos y desarrollar nuevos antibióticos frente a la creciente crisis de resistencia antimicrobiana. mit.

🏴‍☠️ Criminales, buenos y espías extranjeros: los hackers de todo el mundo utilizan ahora la IA. Hackers rusos usaron por primera vez malware potenciado con IA en ataques de phishing contra Ucrania, marcando un hito en la ciberseguridad. Los modelos de lenguaje (LLMs) permiten a delincuentes y espías escribir código, detectar vulnerabilidades y crear fraudes más convincentes, aunque aún no han provocado ataques catastróficos. A la vez, defensores como Google y CrowdStrike utilizan IA para encontrar fallos y responder más rápido. Startups como Xbow ya superan a humanos en detectar vulnerabilidades. El futuro dependerá de si la IA beneficia más a atacantes o defensores. nbcnews.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes algunos Prompts que te ayudarán a mejorar tus hábitos

Rutina diaria personalizada. Prompt: Diseña una rutina diaria personalizada que mejore tanto la productividad como el bienestar.
Comienza identificando tus prioridades clave y las tareas esenciales que necesitas realizar cada día. Luego, asigna bloques de tiempo específicos para cada actividad, asegurando un equilibrio saludable entre trabajo, descanso y ocio. Considera tus momentos de mayor productividad para programar las tareas más exigentes en esos periodos. Asegúrate de incluir hábitos saludables como el ejercicio, comidas nutritivas y un descanso adecuado.
Estructura tu respuesta como un horario diario, detallando tus actividades planeadas y los horarios asignados para cada una.
El resultado final debe ser una rutina bien estructurada que respalde tus objetivos de productividad y mejore tu calidad de vida.

Sistema de seguimiento de hábitos. Prompt: Crea un sistema de seguimiento de hábitos que te ayude a desarrollar hábitos positivos y monitorear tu progreso.
Empieza por identificar los hábitos que deseas formar o seguir. Luego, elige un método de seguimiento que se adapte a ti, como una hoja de cálculo, una aplicación o un registro físico. Establece metas realistas y registra tu avance de forma constante. Revisa tu sistema periódicamente para detectar patrones, ajustar tus objetivos y mantener la motivación.
Estructura tu respuesta como una guía paso a paso para crear y utilizar un sistema de seguimiento de hábitos. Incluye sugerencias de métodos de seguimiento y consejos para mantenerte motivado.
El resultado final debe ser una guía práctica y personalizable que te permita establecer y mantener hábitos positivos a largo plazo.

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