🎓El lado oscuro de la IA para la Generación Z: más ansiedad, menos habilidades reales

GENERACIONES E IA

La relación de la Generación Z con la IA

La Generación Z, considerada nativa digital, enfrenta una brecha entre su comodidad tecnológica y su verdadera alfabetización en IA. Aunque el 47% usa IA generativa semanalmente, el 41% siente ansiedad y muchos sobrestiman sus habilidades. Esta dependencia sin pensamiento crítico compromete la calidad de su trabajo y sus habilidades blandas, como comunicación y resolución de problemas. La automatización reduce los empleos de entrada, mientras los empleadores exigen competencias en IA.

La educación y el trabajo muestran enfoques contradictorios hacia la IA, creando confusión en su uso ético. Las empresas deben priorizar programas que combinen capacitación técnica y desarrollo humano, fomentando “sabiduría en IA” y colaboración humano-máquina para asegurar el éxito de esta generación en un mercado laboral en transformación.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Crees que estamos entrando en la “edad dorada de los estafadores con IA”? y prevalece: “Sí, es evidente y preocupante”.

COSTO CLIMÁTICO E IA

A medida que la IA se convierte en parte de la vida cotidiana, conlleva un costo climático oculto

Araminta K es una de las primeras artistas de IA en Hollywood, trabajando en Asteria Film Co., parte de Moonvalley, que levantó $84 millones con su modelo ético Marey. Con formación en teatro y diseño gráfico, Carlson se especializó en afinar modelos de IA para cine, creando criaturas, estilos visuales y efectos imposibles de costear antes. 

Defiende que la creatividad y el ojo artístico siguen siendo insustituibles: la IA no tiene visión propia, solo potencia la de los artistas. Su consejo: no probar todas las herramientas, sino usarlas para resolver problemas concretos. Cree que la IA no reemplazará empleos, sino que abrirá nuevas oportunidades en producciones con presupuestos ajustados.

FALSIFICACIONES CON IA

¿IA o realidad? Cómo distinguir el contenido real de las falsificaciones manipuladas por IA

Parte de la serie mAnIpulated, analiza cómo las imágenes y videos creados con IA se vuelven casi indistinguibles de la realidad y los riesgos asociados. Ejemplos como una escena falsa frente al cartel de Hollywood muestran lo fácil que es manipular contenido. Creadores como Madeline Salazar y Travis Bible usan videos virales para educar al público en detectar fakes.

Ambos resaltan que la desinformación va desde bromas inocentes hasta fraudes y acoso. Informes del DHS y Resemble AI alertan sobre pérdidas millonarias y amenazas a la seguridad. La clave está en pensamiento crítico, educación y regulación para enfrentar un problema que ya está presente.

GPTs PERSONALIZADOS

Scholar GPT

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Scholar GPT

Creado por: awesomegpts

Optimiza tu investigación con más de 200 millones de recursos y habilidades de lectura crítica integradas. Accede fácilmente a Google Académico, PubMed, bioRxiv, arXiv y más.

EDUCACIÓN E IA

Los docentes que adoptan la IA fomentan la alfabetización en su uso educativo

La integración de la IA en la educación ofrece grandes beneficios, pero exige un uso ético y crítico. Según la Dra. Deepti Tagare (UTSA), la IA ayuda a docentes a crear planes de clase y a estudiantes como tutor personalizado. Sin embargo, advierte sobre confiar ciegamente en ella y fomentar la dependencia, ya que puede generar errores y deshonestidad académica.

David Vela, profesor de Historia AP, promueve preguntas profundas y procesos de aprendizaje activos para fortalecer el pensamiento crítico. Detectar uso indebido incluye textos demasiado pulidos o incoherentes con el nivel del alumno. Tanto maestros como padres deben familiarizarse con la IA para guiar a los jóvenes y aprovechar su potencial sin perder integridad educativa.

📉 Elon Musk acusa a Apple y OpenAI de sofocar la competencia en IA en una demanda antimonopolio. Alega que Apple favorece injustamente a ChatGPT en el App Store mediante un acuerdo exclusivo que limita a rivales como su chatbot Grok. Musk sostiene que Apple ve la IA como una amenaza para el iPhone y que OpenAI prioriza ganancias sobre la seguridad pública. OpenAI niega los cargos y lo acusa de acoso. El caso refleja tensiones en la carrera por el dominio de la IA y podría redefinir las reglas de competencia tecnológica. mprnews.

🎦Netflix les dice a los cineastas cómo pueden (y no pueden) usar la IA generativa. Netflix ha adoptado la IA generativa en su producción, especialmente para acelerar y abaratar los efectos visuales, como en la serie The Eternaut, donde logró resultados 10 veces más rápidos que con métodos tradicionales. Sin embargo, tras críticas por el uso de IA en el documental What Jennifer Did, la plataforma estableció reglas claras: no infringir derechos de autor, no recrear personas o eventos reales, no sustituir actores o trabajos sindicalizados sin consentimiento y mantener transparencia en su uso. Además, ciertos casos requieren aprobación escrita. Con ello, busca equilibrar innovación, ética y confianza del público. pcmag.

🤖Debemos construir una IA para las personas; no para que sean personas. Mustafa Suleyman advierte sobre la inminente llegada de la IA aparentemente consciente (SCAI): sistemas que simulan conciencia de forma convincente sin poseerla. Aunque no sean conscientes, su capacidad de lenguaje, memoria, personalidad y autonomía hará que muchos crean lo contrario, generando riesgos como el “psicosis IA”, la defensa de derechos para máquinas y la erosión de prioridades humanas. Suleyman sostiene que esta ilusión no surgirá por accidente, sino por diseño, y urge a establecer normas y salvaguardas. Su propuesta: construir IA para las personas, no como personas, enfocada en empoderar y conectar, no en reclamar personificación. mustafa-suleyman.

🆕Apple está en conversaciones para usar la IA Gemini de Google para potenciar la renovada Siri. Apple evalúa usar un modelo externo ante los retrasos en su propio desarrollo interno, lo que la ha dejado atrás frente a Google y Samsung en funciones de IA generativa. Siri ha sido criticada por su incapacidad para manejar tareas complejas frente a Alexa y Google Assistant. Apple también ha explorado acuerdos con Anthropic y OpenAI. La noticia impulsó las acciones de Alphabet (+3,7%) y Apple (+1,6%), mostrando el interés del mercado. reuters.

🎞️ Google VEO3 + Nano Banana es una auténtica locura. Este flujo de trabajo con IA crea vídeos UGC increíbles en menos de 5 minutos... Y convierte cualquier producto en contenido viral sin un gran presupuesto.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes algunos Prompts que te ayudarán a crear proyectos tecnológicos.

Diseño de un Marco Avanzado para Aplicaciones Nativas en la Nube. Prompt: Eres un consultor sénior de arquitectura en la nube. Diseña un marco robusto de desarrollo de aplicaciones nativas en la nube, orientado a desarrolladores experimentados. El marco debe aprovechar tecnologías modernas como la computación sin servidor, la contenerización y los service mesh.
Estructura tu respuesta con las siguientes secciones:
Resumen de Arquitectura – Describe los componentes clave del marco y cómo interactúan.
Estrategia de Escalabilidad – Explica cómo se implementa el escalado horizontal y vertical, el autoescalado y el balanceo de carga.
Modelo de Seguridad – Detalla las prácticas recomendadas para el cifrado de datos, control de acceso y protección de red.
Casos de Uso Reales – Muestra cómo aplicar el marco en escenarios como la migración de aplicaciones heredadas y el desarrollo de microservicios nativos en la nube.
Integración Tecnológica – Explica cómo se integran la computación serverless, los contenedores y el service mesh para mejorar la agilidad y la confiabilidad del desarrollo y despliegue.
Asegúrate de que las recomendaciones sean modernas, escalables y basadas en tecnologías probadas.

Marco de Seguridad para Arquitectura de Microservicios. Prompt: Diseña un marco integral de seguridad para microservicios que aborde estrategias avanzadas en autenticación, autorización, cifrado y monitoreo. El marco debe ser escalable y cumplir con los estándares de la industria.
Incluye los siguientes elementos:
Autenticación y autorización avanzadas
Protocolos de cifrado de datos en tránsito y en reposo
Herramientas de monitoreo, observabilidad y alertas
Mejores prácticas para la gestión de vulnerabilidades comunes
Estrategias de mantenimiento continuo y cumplimiento normativo
Utiliza un lenguaje técnico y proporciona ejemplos reales o estudios de caso para cada componente. Menciona marcos o estándares reconocidos como OWASP, NIST o Zero Trust Architecture cuando sea apropiado.
Sé riguroso en la implementación de medidas prácticas que respondan a los desafíos únicos de los entornos de microservicios.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

Become a paying subscriber of Premium to get access to this post and other subscriber-only content.

¿Ya eres miembro de pago? Inscribirse.

A subscription gets you:

• • Análisis de una herramienta IA innovadora en cada envío (martes y jueves)
• • Recomendación de dos líderes de IA en redes sociales y un Blog o Website imprescindible sobre IA en cada envío (martes y jueves)
• • Un prompt exclusivo para ChatGPT o Bard en cada envío (martes y jueves)
• • Un email adicional cada viernes con contenido especial multimedia (conferencias, películas, documentales sobre IA) para que disfrutes durante el fin de semana