🎓¿El fin de la investigación tradicional? OpenAI lanza una IA que podría reemplazar a los expertos

INVESTIGACIÓN TRADICIONAL Y MODELOS DE IA

OpenAI presenta "Deep Research": ¿Un cambio de juego para los investigadores?

OpenAI ha lanzado Deep Research, una herramienta avanzada de IA diseñada para automatizar tareas complejas de investigación. Utilizando el modelo O3 reasoning, Deep Research puede navegar en internet, analizar múltiples fuentes y generar informes estructurados y con citas en minutos. Es útil en áreas como finanzas, ciencia, derecho, salud y políticas públicas.

Destaca por su eficiencia en el tiempo, su capacidad para generar informes de nivel experto y su potencial para nuevos descubrimientos. Sin embargo, enfrenta desafíos como errores de precisión, su alto costo ($200 dólares/mes) y preocupaciones éticas sobre el acceso equitativo y la dependencia excesiva en la IA. Disponible para usuarios Pro de ChatGPT con límite de 100 consultas mensuales, se destaca en la búsqueda de información específica a través de múltiples sitios web. OpenAI planea expandir su acceso, redefiniendo el futuro de la investigación asistida por IA.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Usarías un modelo de IA que cuesta 10 veces menos aunque no sea de OpenAI? y prevalece “¡Sí, siempre que funcione bien!”.

UNIÓN EUROPEA E IA

La Unión Europea trabajará con LLMs de código abierto mientras la Ley de IA entra en vigor

La Unión Europea ha anunciado el desarrollo de su propia familia de modelos de lenguaje grande multilingües, OpenEuroLLM, completamente de código abierto. Un grupo de 20 instituciones y empresas liderado por la Universidad Charles coordinará el proyecto, con el objetivo de democratizar el acceso a la IA y fortalecer la competitividad europea. Con un presupuesto de 38 millones de dólares, el proyecto garantizará que los modelos sean abiertos y adaptables a diversas necesidades.

Estos modelos cumplirán con la Ley de IA de la UE, que regula la tecnología según su nivel de riesgo. La Ley, vigente desde agosto, establece prohibiciones y requisitos de transparencia, con fases de cumplimiento hasta 2026. La primera fase entró en vigor en este mes de febrero.

VIDEOS DEEPFAKE E IA

Los videos deepfake se están volviendo sorprendentemente buenos y eso es un gran problema. China lo hace de nuevo

ByteDance ha mostrado OmniHuman-1, un modelo de IA basado en Diffusion Transformer que genera videos realistas de humanos a partir de una sola imagen y audio/video. Supera a modelos previos al manejar proporciones corporales, interacciones humano-objeto y movimientos basados en poses, logrando una precisión sin precedentes en sincronización labial, gestos y expresividad.

Con 19,000 horas de entrenamiento, su realismo plantea riesgos: fraudes, manipulación política y desinformación. Las leyes no pueden seguir el ritmo, y su rápida propagación preocupa. OmniHuman-1 aún no es público, pero su impacto es inminente. ¿Qué pasará cuando evolucione aún más?

GPTs PERSONALIZADOS

Article Writer GPT

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Article Writer GPT

Creado por: community builder

Artículos humanizados, libres de plagio y optimizados para SEO, de formato largo y con un esquema adecuado.

SALUD E IA

Una nueva IA de vanguardia ayuda a los médicos a detectar defectos cardíacos congénitos

Un nuevo estudio revela que la IA puede mejorar significativamente la detección de defectos cardíacos congénitos durante los ultrasonidos prenatales rutinarios. Los defectos cardíacos congénitos afectan a 1 de cada 100 recién nacidos, siendo el defecto de nacimiento más común. En el estudio, 14 profesionales médicos revisaron 200 ultrasonidos prenatales con y sin asistencia de IA.

El software, desarrollado por BrightHeart, mejoró la capacidad de detección independientemente del nivel de experiencia del médico. Esta tecnología es especialmente relevante ya que la mayoría de los ultrasonidos prenatales son realizados por profesionales sin especialización en cardiología fetal. BrightHeart recibió la aprobación FDA 510(k) en noviembre de 2024, marcando un avance significativo en el diagnóstico prenatal.

🤑 Los usuarios de DeepSeek en Estados Unidos podrían enfrentar una multa de un millón de dólares y tiempo en prisión bajo una nueva ley. Un nuevo proyecto de ley en Estados Unidos, presentado por el senador republicano Josh Hawley, podría imponer multas de hasta $1 millón y penas de prisión de hasta 20 años a usuarios de DeepSeek. La propuesta surge después de que DeepSeek se convirtiera en la app de IA más popular en EE.UU., causando preocupaciones sobre seguridad y privacidad. Varias entidades gubernamentales, incluyendo la Marina y la NASA, ya han prohibido su uso en dispositivos oficiales. Texas se convirtió en el primer estado en prohibirla, citando riesgos de infiltración de China mediante la recolección de datos. independent.

🏫 OpenAI y el sistema de la Universidad Estatal de California llevan la IA a 500.000 estudiantes y profesores. Se ha establecido una asociación histórica para implementar ChatGPT Edu en sus 23 campus, marcando el mayor despliegue de ChatGPT hasta la fecha. Proporcionará acceso de IA a más de 460,000 estudiantes y 63,000 empleados y docentes, convirtiendo a CSU en el primer sistema universitario impulsado por IA en Estados Unidos. Se centra en: aprendizaje de nueva generación, entrenamiento en IA y preparación laboral. Los estudiantes recibirán tutoría personalizada y guías de estudio, mientras que los profesores para desarrollo curricular. Incluye programas gratuitos de capacitación y certificación en IA para toda la comunidad universitaria. openai.

🤖 IA de código abierto versus IA propietaria: ¿cuál deberían elegir las empresas? Se analiza la decisión crucial que enfrentan las empresas al elegir entre modelos de IA de código abierto o propietario. Los modelos de código abierto, como Llama de Meta y Mistral AI, ofrecen transparencia, colaboración y personalización, pero requieren experiencia técnica significativa. Los modelos propietarios, como GPT-4 y Claude, brindan mejor seguridad y soporte, aunque a mayor costo y con menos flexibilidad. Intel Labs recomienda comenzar con modelos propietarios para aprender sobre el potencial de la IA, y luego considerar soluciones de código abierto para implementaciones más amplias. La decisión final depende de factores como costos totales, seguridad, escalabilidad y necesidades específicas del negocio. pymnts.

🏹 Cómo se podrían utilizar las imágenes de IA para desarrollar una arqueología falsa. Se analiza el impacto del uso de la IA generativa en la arqueología. Aunque la IA se está utilizando en museos, documentales y redes sociales para visualizar el pasado, presenta importantes desafíos. Las reconstrucciones arqueológicas tradicionalmente han mostrado sesgos, especialmente en la representación de género, y la IA podría perpetuar estos problemas. Un riesgo significativo es la dificultad para distinguir entre elementos precisos e imprecisos en las imágenes generadas por IA. Aunque la tecnología ofrece oportunidades interesantes, se advierte que reemplazar las visualizaciones humanas por IA podría obstaculizar la producción de conocimiento arqueológico, ya que el proceso de creación manual es crucial para la interpretación. theconversation.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes Prompts que te ayudarán a encontrar trabajo.

Optimización de Puntos Clave en el CV. Prompt: Extrae logros clave de mi experiencia en [nombre de la empresa] que demuestren mi experiencia en [habilidad específica]. Proporciona viñetas concisas y basadas en datos con resultados cuantificables (por ejemplo, porcentajes, impacto en ingresos, mejoras en eficiencia) para hacer que mi currículum destaque.

Declaración de Impacto para Carta de Presentación. Prompt: Redacta una declaración convincente para mi carta de presentación que resalte un logro importante durante mi tiempo en [nombre de la empresa]. Enfatiza mi experiencia en [habilidad específica], incorpora un impacto cuantificable y alinéalo con los objetivos de la empresa para demostrar mi valor.

Mejora del Perfil de LinkedIn. Prompt: Optimiza la sección de experiencia de mi perfil de LinkedIn para mi rol en [nombre de la empresa], destacando mis logros en [habilidad específica]. Usa un tono profesional pero atractivo, incluye resultados cuantificables y hazlo rico en palabras clave para mejorar la visibilidad y las oportunidades de networking.

Optimización del Perfil Profesional para Conseguir un Gran Trabajo. Prompt: Analiza mi experiencia laboral y habilidades clave para identificar logros destacados que me ayuden a potenciar en mi búsqueda de empleo. Redacta una descripción profesional atractiva y orientada a resultados, optimizada con palabras clave relevantes para mi industria, que aumente mis oportunidades de conseguir un trabajo ideal.

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