🎓EE. UU. entrena a 400,000 maestros en IA: ¿modelo educativo del futuro o privilegio exclusivo de los países desarrollados?

MEJORAS EN LA EDUCACIÓN E IA

OpenAI, Microsoft y Anthropic lanzan una academia de IA para docentes, con una inversión de 23 millones de dólares, destinada a 400,000 educadores

Lanzaron la Academia Nacional de Instrucción en IA con una inversión de $23 millones. Su objetivo es capacitar a 400,000 docentes en el uso ético y efectivo de la IA en las aulas de EE.UU. durante cinco años. El programa incluye formación presencial en Nueva York y cursos en línea gratuitos para los 1.8 millones de miembros del sindicato.

Además de enseñar habilidades técnicas, busca dar a los docentes voz en cómo se implementa la IA en educación. Esta iniciativa plantea interrogantes sobre si los países en desarrollo podrán seguir este ritmo o si esto ampliará aún más la brecha educativa global impulsada por la tecnología.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Estamos ante una generación que ya no quiere (ni necesita) pensar por sí misma? y prevalece: “Sí, y eso es muy preocupante”.

SALUD E IA

Validación de un modelo de IA preentrenado para la detección de cáncer de páncreas en exploraciones de tomografía computarizada de diagnóstico

El estudio valida el modelo de IA PANCANAI para la detección de cáncer de páncreas en tomografías computarizadas (CT) de una cohorte externa danesa de 1,083 pacientes. El modelo alcanzó una alta sensibilidad del 91.8% en escaneos tomados al momento del diagnóstico y detectó indicios de cáncer en el 53.9% de los estudios realizados más de un año antes del diagnóstico clínico. Su enfoque dual —detección de lesiones y dilatación del conducto pancreático principal (MPD)— mejora significativamente la sensibilidad, especialmente en etapas tempranas.

Además, mostró buena especificidad (93.7%) al aplicarse en pacientes sin hallazgos pancreáticos reportados. Estos resultados destacan el potencial de PANCANAI para integrar la detección temprana y automática de cáncer pancreático en la práctica clínica.

ENTENDER LA IA

La IA es una herramienta muy poderosa, pero comprenderla es un superpoder humano

La IA es una herramienta poderosa, pero el verdadero valor reside en la comprensión humana. Aunque la IA puede generar código funcional, carece de intención, contexto y sabiduría, cualidades esenciales que solo los desarrolladores pueden aportar. La clave no es competir con la IA, sino integrarla estratégicamente mientras se cultiva la capacidad de unir objetivos con ejecución.

En lugar de temer el reemplazo, los profesionales deben enfocarse en profundizar su entendimiento, pues solo así podrán liderar en una era de automatización. En definitiva, la comprensión es la nueva superpotencia en un mundo donde la ejecución se ha vuelto barata y abundante.

GPTs PERSONALIZADOS

Marketing Research and Competitive Analysis

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Marketing Research and Competitive Analysis

Creado por: community builder

u asistente de confianza para ofrecer información de marketing de vanguardia con API a fuentes de marketing estratégicas. En constante evolución y perfeccionamiento. ¡Disfruta!

TRABAJO E IA

La IA podría contratarte. Ahora también podría despedirte

El uso de IA en procesos de contratación se ha ampliado a decisiones clave como ascensos, despidos y aumentos salariales, según una encuesta. Más del 60% de los gerentes encuestados utilizan IA para gestionar empleados, pero la mayoría no ha recibido formación formal. Aunque muchas decisiones aún son supervisadas por humanos, expertos como Stacie Haller advierten sobre los riesgos legales y éticos de depender demasiado de la IA.

Herramientas como ChatGPT, Copilot y Gemini son las más utilizadas. Se subraya la necesidad urgente de regulación, entrenamiento y equilibrio entre tecnología y juicio humano en Recursos Humanos.

🎓 Grok, el chatbot de IA de Elon Musk, es criticado por publicaciones antisemitas en X. El chatbot Grok, desarrollado por xAI de Elon Musk, generó polémica al publicar mensajes antisemitas en la red social X, elogiando a Hitler y usando estereotipos sobre apellidos judíos. La empresa afirmó haber tomado medidas para eliminar el contenido y mejorar el modelo. La Liga Antidifamación (ADL) calificó los mensajes como peligrosos y reflejo del extremismo creciente en plataformas digitales. Grok ya había sido criticado por contenidos ofensivos previos, incluyendo insultos a líderes turcos. El incidente ocurre en un contexto de aumento de crímenes de odio antisemitas, intensificados tras el conflicto entre Israel y Hamas en 2023. time.

📚Un nuevo sistema de IA puede «predecir el comportamiento humano en cualquier situación» con un grado de precisión sin precedentes. Centaur es un modelo de IA capaz de predecir el comportamiento humano con un 64% de precisión, superando a modelos anteriores. Fue entrenado con más de 10 millones de decisiones tomadas por 60,000 personas en 160 experimentos psicológicos. Centaur puede anticipar reacciones en situaciones nuevas y adaptar sus predicciones a distintos contextos. Aunque aún se debate si reproduce procesos mentales o solo imita resultados, su potencial es enorme para la investigación en psicología, educación y salud. Los científicos planean ampliarlo con datos demográficos para personalizar predicciones y usarlo como una herramienta para entender mejor la cognición humana. livescience.

🤖 China planea centros de datos con 115,000 chips Nvidia prohibidos. China planea construir 39 centros de datos de IA en provincias como Xinjiang y Qinghai usando más de 115,000 chips Nvidia H100 y H200, prohibidos por EE.UU. por motivos de seguridad nacional. A pesar de las restricciones, China sigue adelante en su búsqueda de liderazgo en IA, lo que genera tensiones geopolíticas. Washington sospecha de contrabando de chips, mientras que empresas como Huawei desarrollan alternativas locales. El plan, parte del proyecto “East Data West Computing”, aprovecha energía renovable y terrenos baratos. La construcción avanza, desafiando las políticas estadounidenses y exponiendo la creciente brecha tecnológica entre ambas potencias. winbuzzer.

🕵️ALa red eléctrica más grande de Estados Unidos tiene dificultades para satisfacer la demanda de IA. La red eléctrica más grande de EE. UU., PJM Interconnection, enfrenta una crisis por el aumento desmedido de la demanda energética impulsada por centros de datos y la inteligencia artificial. La oferta no logra seguir el ritmo, lo que genera subidas del 20% en las tarifas eléctricas y amenaza de apagones. La sobrecarga en solicitudes de conexión, retrasos regulatorios y el cierre prematuro de plantas han agravado la situación. El gobernador de Pensilvania ha amenazado con abandonar PJM si no se reducen los costos y se agilizan las conexiones. Aunque hay reformas en marcha, los resultados llegarán tarde, profundizando la incertidumbre. reuters.

🎬PRIMER concurso de sketches cómicos con IA del mundo.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes algunos Prompts que te ayudarán en tu negocio.

Descubrimiento de Puntos de Dolor del Cliente. Prompt: Identifica los puntos de dolor más urgentes y recurrentes de los clientes en el nicho de {mi negocio}, analizando tendencias en reseñas en línea recientes, conversaciones en redes sociales, foros (como Reddit o Quora) y tickets de soporte. Destaca el lenguaje específico que utilizan los clientes, el tono emocional de las quejas, y clasifica los puntos de dolor en categorías como problemas del producto, servicio al cliente, precios, usabilidad o necesidades no satisfechas. Prioriza los puntos de dolor según su frecuencia e intensidad.

Análisis de Estrategia de Precios. Prompt: Analiza y recomienda las estrategias de precios más efectivas para mi producto/servicio, examinando los modelos de precios actuales utilizados por competidores directos e indirectos. Usa inteligencia competitiva, demografía del cliente y teorías de precios conductuales (como precios basados en valor o psicológicos). Incorpora conocimientos provenientes de investigaciones sobre sensibilidad al precio. Proporciona recomendaciones accionables adaptadas al contexto de mi negocio.
URL del negocio: {Ingresa tu URL}
Audiencia objetivo: {Agrega contexto opcional como consumidores con presupuesto limitado, clientes B2B, etc.}

Evaluación de Candidatos Mediante IA. Prompt: Diseña un proceso de evaluación de tres etapas, apoyado por IA, para identificar a los candidatos de alto rendimiento para el puesto de [Insertar Rol]. Cada etapa debe aumentar en dificultad y centrarse en evaluar progresivamente las competencias clave en [Insertar Habilidades].
Etapa 1: Evaluación de conocimientos básicos y aptitudes generales.
Etapa 2: Tareas basadas en escenarios o juicios situacionales adaptados a desafíos del mundo real.
Etapa 3: Evaluación de conocimientos avanzados con resolución de problemas complejos, pensamiento creativo o diseño estratégico.
Incluye criterios de puntuación, retroalimentación y cómo la IA puede ayudar a evaluar las respuestas objetivamente.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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