🎓¡Cuidado! Chatbots de IA "terapeutas" pueden empeorar tu salud mental

SALUD MENTAL E IA

¿ChatGPT realmente puede reemplazar a un terapeuta? Hablamos con expertos en salud mental para averiguarlo

La terapia asistida por IA está en auge, con herramientas como ChatGPT siendo utilizadas para apoyo emocional debido a su accesibilidad y anonimato. Muchas personas recurren a la IA por la dificultad de acceder a terapia tradicional, encontrándola útil para la autoexploración y la reducción del estigma. Sin embargo, los expertos advierten que, aunque los chatbots pueden guiar ejercicios como la Terapia Cognitivo-Conductual (CBT), carecen de inteligencia emocional y juicio clínico.

Además, pueden generar información errónea y plantear riesgos de privacidad. Aunque estudios indican efectos positivos en la ansiedad y la depresión, la IA no reemplaza la conexión humana en la terapia. Se recomienda usarla como herramienta complementaria, no como sustituto de un profesional.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Te preocupa que el uso de la inteligencia artificial en el trabajo pueda reducir las oportunidades laborales en tu país a largo plazo? y prevalece “Sí, mucho, creo que la IA podría hacer que los empleos sean más escasos”.

MEDIO AMBIENTE E IA

¿Qué pasaría si la IA generativa pudiese ayudar a salvar el medio ambiente?

La IA Generativa (Gen AI) ha transformado diversas industrias, pero su impacto ambiental es considerable. Modelos como GPT-3 y GPT-4 consumen grandes cantidades de energía y agua, tanto durante el entrenamiento como en la fase de inferencia. A pesar de estos costos, pocos ejecutivos miden la huella ambiental de sus modelos. Además, la expansión de infraestructuras de IA plantea riesgos sobre el uso de la tierra y el desplazamiento de comunidades.

Se están desarrollando innovaciones, como la técnica de "mezcla de expertos", que optimiza el uso de energía. A pesar de los avances, es fundamental que las empresas adopten estrategias a largo plazo para reducir el impacto ambiental de la IA.

MARKETING E IA

Marketing en la era de la IA: ¿los fabricantes están a la altura o se están quedando atrás?

Se explora cómo la IA está transformando el marketing al automatizar tareas repetitivas, mejorar la personalización y optimizar el rendimiento de las campañas. La IA permite a los marketers ahorrar tiempo, predecir comportamientos de consumidores y maximizar el retorno de inversión. Destaca cuatro tipos de IA clave: Narrow AI, Generative AI, Autonomous AI y Hybrid AI, cada uno con aplicaciones específicas en marketing.

Además, ofrece una guía paso a paso para integrar la IA en estrategias de marketing, enfatizando la importancia de mantener la creatividad humana junto con la eficiencia de la IA.

GPTs PERSONALIZADOS

Data Analysis & Report AI

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Data Analysis & Report AI

Creado por: AiWebTools

Análisis de datos e informes ilimitados y detallados con gráficos y perspectivas.

OFTALMOLOGÍA E IA

La oftalmología equilibra las promesas y los desafíos de la IA

La IA está revolucionando la oftalmología al optimizar el diagnóstico y tratamiento de diversas enfermedades oculares, como el glaucoma, las cataratas y la retinopatía diabética. Gracias a su capacidad para analizar imágenes médicas, mejora la detección precoz y la planificación de intervenciones quirúrgicas. No obstante, su uso plantea retos éticos y prácticos debido a la falta de transparencia en su funcionamiento, lo que genera dudas sobre la responsabilidad médica, los posibles sesgos en los datos y la confianza del paciente.

Para una adopción segura, es fundamental desarrollar sistemas de IA más comprensibles, someterlos a validaciones rigurosas y establecer normativas claras. La cooperación entre oftalmólogos y expertos en tecnología garantizará que la IA complemente la práctica clínica sin sustituirla.

🧑‍💼 A medida que la tecnología evoluciona, surge un nuevo título: consultor de gestión de IA generativa. Se destaca el aumento de roles como Generative AI Management Consultant, que ahora representan el 12.4% de las publicaciones de empleo relacionadas con IA, un incremento del 170% respecto al año anterior. Este cambio refleja una transición hacia la implementación de IA en las empresas, más allá del desarrollo técnico. Aunque la demanda de ingenieros y científicos de datos sigue creciendo, los consultores de IA son clave para integrar la tecnología en las operaciones comerciales. Se subraya la importancia de que los trabajadores adquieran habilidades en IA, dado que solo el 12% recibió formación en este campo. hrdive.

🧑‍🚒 El costo oculto de la IA: cambiar la resiliencia a largo plazo por la eficiencia a corto plazo. Se advierte sobre el costo de la eficiencia que trae la automatización a través de la IA. Aunque la IA promete rapidez y precisión, también amenaza con erosionar habilidades humanas esenciales, como el juicio y la adaptabilidad. Markowitz destaca que, aunque la tecnología optimiza tareas, no puede reemplazar la intuición, el pensamiento profundo ni el juicio personal que guían decisiones significativas. Los ejemplos de empresas que sobreviven siglos destacan la importancia de la resiliencia y la humanidad frente a la eficiencia pura. La clave está en usar la IA sin perder lo que nos hace humanos. bigthink.

📖 OpenAI lanza NextGenAI para transformar la educación. Ha lanzado NextGenAI, una iniciativa colaborativa con 15 instituciones académicas, destinada a transformar la educación y acelerar la investigación mediante la IA. Con una inversión de $50 millones en subvenciones y recursos, el proyecto busca impulsar avances en áreas como la salud, la educación y la accesibilidad. Participan universidades de renombre como Caltech, MIT, Harvard y Oxford, trabajando en proyectos de IA para mejorar diagnósticos médicos, optimizar procesos educativos y promover descubrimientos científicos. Además, se creará una versión de ChatGPT para educación y se digitalizarán documentos históricos, ampliando el acceso a conocimientos globalmente. aimagazine.

🎵 Simpsonpalooza 🔊con Pikaframes.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes Prompts que te ayudarán en temas de Project Manager.

Planificación y Programación del Proyecto. Prompt: Como gerente de proyecto [tu rol] en [Empresa], actualmente enfrento [describe el desafío específico, por ejemplo, plazos ajustados, limitaciones de recursos, alcance poco claro] mientras gestiono un proyecto sobre [breve descripción del proyecto, por ejemplo, desarrollo de software, lanzamiento de producto, actualización de infraestructura].
Necesito crear un plan de proyecto detallado que incluya un cronograma completo, con los principales hitos, tareas y entregables para los próximos [período de tiempo, por ejemplo, 6 meses].
Requisitos clave:
Plan estructurado: Proporciona un desglose en formato de diagrama de Gantt o un enfoque por fases con estimaciones de tiempo.
Metodologías: Recomienda las mejores prácticas, como Ágil, Cascada o Híbrida, según el tipo de proyecto.
Herramientas y software: Sugiere herramientas como Microsoft Project, Jira, Asana, Trello u otras adecuadas para el seguimiento del progreso.
Formato de salida: Entrega el plan en una lista detallada con viñetas o en formato de tabla, con ejemplos cuando sea relevante.

Análisis de Riesgos. Prompt: Para mi proyecto sobre [detalles del proyecto, por ejemplo, implementación de un sistema CRM para la automatización de ventas], necesito realizar un análisis de riesgos para identificar posibles desafíos e incertidumbres a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
Requisitos clave:
Identificación de riesgos: Proporciona una lista detallada de posibles riesgos, categorizados en técnicos, financieros, operativos y externos.
Evaluación de riesgos: Evalúa cada riesgo con una probabilidad (Baja, Media, Alta) y un nivel de impacto (Menor, Moderado, Severo).
Estrategias de mitigación: Sugiere enfoques prácticos para reducir, transferir, aceptar o evitar cada riesgo.
Plan de monitoreo: Proporciona estrategias para rastrear riesgos, incluyendo indicadores clave y herramientas para seguimiento en tiempo real.
Formato de salida: Presenta el análisis en una tabla de matriz de riesgos y una breve explicación narrativa con ejemplos.

Análisis de Stakeholders. Prompt: Para garantizar el éxito de mi proyecto sobre [nombre del proyecto], necesito realizar un análisis de stakeholders para identificar y gestionar eficazmente a los actores clave.
Requisitos clave:
Identificación de stakeholders: Enumera todos los stakeholders internos y externos, incluyendo sus nombres, roles y departamentos.
Evaluación de interés e influencia: Clasifica a los stakeholders según su nivel de interés (Bajo, Medio, Alto) y su nivel de influencia (Bajo, Medio, Alto) en el proyecto.
Estrategias de involucramiento: Proporciona enfoques de participación adaptados según su clasificación (por ejemplo, actualizaciones regulares para stakeholders de alta influencia, ciclos de retroalimentación para usuarios clave).
Matriz de stakeholders: Organiza el análisis en una matriz de cuatro cuadrantes o tabla mapeando interés vs. influencia.
Formato de salida: Proporciona tanto un formato de tabla/matriz como una breve explicación de estrategias con ejemplos.

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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