🎓¿Cuál debería ser el principal foco de atención de la industria de la IA?

FOCO DE ATENCIÓN DE LA IA

¿Cuál debería ser el principal foco de atención de la industria de la IA? Cinco líderes opinan sobre el próximo año

Cinco líderes de la industria de IA comparten sus prioridades para el próximo año.

• Establecer una base ética para el desarrollo de IA: Se necesita un principio fundamental similar al juramento hipocrático en medicina para garantizar que la IA no cause daño.

• Explorar el potencial de los modelos cuantitativos grandes (LLMs) en diversas industrias: Los LLMs pueden tener un impacto más profundo que los modelos de lenguaje en sectores como la biofarmacéutica, la química y la aeroespacial.

• Mejorar la comunicación sobre IA para gestionar expectativas: Es crucial comunicar de manera clara y transparente los avances en IA para mantener expectativas realistas y atraer talento creativo.

• Aumentar la transparencia sobre el impacto ambiental de la IA: Las empresas deben informar a los usuarios sobre el aumento del consumo energético asociado con los avances en IA.

• Utilizar la IA para mejorar la eficiencia y la creación de contenido personalizado: La IA puede transformar la eficiencia en tareas como la creación de infografías y la generación de contenido específico para audiencias, sin reemplazar la creatividad humana.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Crees que ya la La IA genera ideas mejor que los humanos? y prevalece: “Los modelos LLMs están entrenados de infinidad de ideas. Ese es el futuro de las mejores ideas”.

EMPRESAS E IA

Cómo afrontar los desafíos de implementar la IA generativa en tu empresa

La implementación de IA generativa en una empresa promete aumentar significativamente la productividad, pero enfrenta desafíos en entornos reales. Un estudio de caso de implementación a gran escala identificó cinco retos principales: compatibilidad de herramientas, problemas de integración, preocupaciones de privacidad y seguridad, actitudes de los especialistas y complejidad de proyectos reales. 

Para abordar estos desafíos, se recomienda medir la productividad a nivel de equipo, realizar encuestas para evaluar actitudes, crear una hoja de ruta detallada del proyecto, clasificar métricas en objetivas y subjetivas, y realizar una limpieza exhaustiva de datos. Fomentar una cultura centrada en la IA requiere colaboración estrecha, prioridades de desarrollo, pautas de seguridad y adaptación continua a tecnologías emergentes. La implementación exitosa de IA generativa exige tiempo, esfuerzo y expectativas realistas.

DEEPFAKES E IA

La alarmante propagación de los deepfakes: cómo afrontar el impacto negativo de la IA

Los deepfakes, creados por IA, representan una amenaza creciente para diversos sectores, especialmente la política y las finanzas. En 2023, circularon más de 500,000 deepfakes de audio y video. Estos pueden manipular la opinión pública durante elecciones y facilitar fraudes financieros imitando voces de familiares. Aunque reguladores globales están abordando el problema, las medidas actuales son insuficientes.

El sector financiero lidera la lucha contra los deepfakes utilizando defensas basadas en IA. Se recomienda que otras industrias, especialmente medios y redes sociales, adopten soluciones similares para detectar y marcar contenido generado por IA. Para combatir eficazmente los deepfakes, se necesita un enfoque integral que combine avances tecnológicos, regulaciones efectivas y mayor conciencia pública sobre los riesgos de la desinformación generada por IA.

GPTs PERSONALIZADOS

GA Expert

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: GA Expert

Creado por: Simple Analytics

Respuestas de expertos a sus preguntas sobre Google Analytics.

SALUDE IA

La tecnología de IA puede detectar signos tempranos de más de 1,000 enfermedades, según investigadores

AstraZeneca ha desarrollado MILTON, una tecnología de IA capaz de detectar señales tempranas de más de 1,000 enfermedades, años antes de que aparezcan los síntomas. Este algoritmo analiza resultados de pruebas médicas rutinarias para identificar patrones y predecir diagnósticos con alta confianza. Utilizando datos de 500,000 participantes del UK Biobank, MILTON examina 67 biomarcadores clínicos y 3,000 proteínas del plasma sanguíneo. Su rendimiento predictivo es "excepcional" para 121 enfermedades y "altamente predictivo" para otras 1,091.

Aunque promete acelerar el desarrollo de tratamientos más eficaces y permitir intervenciones tempranas, expertos advierten que aún es una herramienta de investigación y subrayan la necesidad de pautas éticas estrictas para prevenir su mal uso por parte de aseguradoras o empleadores.

☣️ Cultivar la confianza en la IA para la gestión de desastres. Se examina el uso creciente de la IA en la gestión de desastres naturales, enfatizando la importancia crucial de la transparencia. La IA se está integrando en las cuatro fases de la gestión de desastres: mitigación, preparación, respuesta y recuperación. Sin embargo, la complejidad de los algoritmos de IA a menudo dificulta entender cómo toman decisiones, lo que puede obstaculizar la confianza y el uso eficaz. eos.

📰 La autenticidad supera a la IA: por qué utilizar personas reales en su contenido puede generar una tasa de conversión un 35% más alta en comparación con el contenido generado por IA. Se destaca la importancia de la autenticidad en el marketing digital, argumentando contra el uso de contenido generado por IA y metraje de archivo. Aunque estas soluciones artificiales parecen convenientes, pueden socavar la confianza del público. Los videos con personas reales generan un 35% más de conversiones que los que usan actores o contenido generado por IA. Enfatiza que los consumidores modernos pueden detectar contenido inauténtico, y que las historias reales tienen el poder de inspirar y conectar. entrepreneur.

🍓 OpenAI podría lanzar su proyecto "Strawberry " en menos de dos semanas, una nueva herramienta de IA que promete razonamiento de alto nivel. Inicialmente, se integrará en ChatGPT, permitiendo a los usuarios activarlo según la complejidad del problema. Tomará entre 10 y 20 segundos para resolver problemas avanzados, aunque su uso será limitado al principio, con una versión premium más rápida. Solo manejará texto por ahora, con funciones multimodales previstas para el futuro. Strawberry promete mayor precisión, desglosando problemas en pasos individuales. Aunque algunos usuarios prefieren GPT-4 por su rapidez, este lanzamiento podría ser solo una primera muestra de su potencial. cointelegraph.

🎞️ Adobe anunció un nuevo modelo de video con IA generativa.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes algunos Prompts que te ayudarán a crear excelente contenido.

Análisis de Brechas de Contenido. Prompt: Eres un estratega SEO experto y un blogger experimentado. Realiza un análisis exhaustivo de brechas de contenido para este post: [TU URL DEL ARTÍCULO], comparándolo con el artículo competidor: [URL DEL ARTÍCULO COMPETIDOR]. Identifica áreas específicas donde mi contenido se queda corto, sugiere optimizaciones accionables para mejorar la orientación de palabras clave, la profundidad del contenido y la experiencia del usuario. Además, recomienda cambios estructurales (ej., títulos, subtítulos) para asegurar que el post se posicione mejor en la búsqueda orgánica. Proporciona al menos 5-7 recomendaciones detalladas y explica cómo cada una mejorará el rendimiento en las búsquedas.

Secciones de Artículos. Prompt: Como un escritor altamente hábil y cautivador, redacta una sección completa de un blog sobre el tema: [SECCIÓN ESPECÍFICA DEL POST—SÉ TAN DETALLADO COMO SEA POSIBLE]. Esta sección debe educar y atraer a la audiencia utilizando una mezcla de narración, hechos y datos. Asegúrate de que el tono se alinee con un estilo [INSERTAR TONO AQUÍ, ej. profesional, conversacional], incluye ejemplos o estudios de caso cuando sea aplicable, e incorpora las mejores prácticas de SEO, como la integración natural de palabras clave y enlaces internos.

Clústeres de Palabras Clave. Prompt: Eres un experto SEO y estratega de contenido experimentado. Desarrolla un mapa completo de clústeres de palabras clave para el tema: [TEMA], diseñado para una audiencia de [AUDIENCIA]. Organiza las palabras clave en categorías primarias, secundarias y de cola larga, estructurándolas alrededor de diferentes temas o silos de contenido que respalden mejor una página pilar y los subtemas asociados. Además, proporciona una breve explicación de cómo cada clúster se conecta con la intención de búsqueda de la audiencia y cómo estas palabras clave pueden ser interrelacionadas de manera efectiva en diferentes tipos de contenido.

Palabras Clave de Cola Larga. Prompt: Eres un experto SEO con amplia experiencia. Genera una lista de preguntas y respuestas de 'People Also Ask' (PAA) para el tema: [TEMA], dirigido a una audiencia de [AUDIENCIA]. Cada pregunta debe estar estructurada para reflejar la intención del usuario, enfocándose en consultas de cola larga que ofrezcan información valiosa. Para cada pregunta, redacta una respuesta concisa pero informativa (aproximadamente 100-150 palabras), asegurándote de que las respuestas estén optimizadas para snippets destacados y otros elementos del SERP. Además, sugiere cómo estas preguntas pueden integrarse de manera natural en el contenido del blog para mejorar el compromiso y el SEO.

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