🎓Cómo DeepSeek, una startup china expuso la sobrevaloración del mercado de IA

MODELOS OPEN SOURCE EN IA

DeepSeek impacto el mercado: el Nasdaq cayó 3.1%, mientras que Nvidia perdió $432 mil millones en valor de mercado. Otras empresas tecnológicas también sufrieron pérdidas

DeepSeek, la startup china de IA, ha provocado un terremoto en el sector tecnológico con sus modelos R1 y DeepSeek-V3, que igualan o superan a competidores como OpenAI y Google usando solo 2,000 chips Nvidia (versus 16,000) y una inversión de $5-6 millones. El impacto en Wall Street ha sido histórico: Nvidia perdió $500 mil millones en valor de mercado en un solo día, la mayor caída en la historia del mercado bursátil estadounidense.

La estrategia de código abierto de DeepSeek y su eficiencia en costos están cuestionando el modelo tradicional de inversión en IA. Los inversores ahora dudan sobre la viabilidad de invertir miles de millones cuando competidores pueden desarrollar tecnología similar a una fracción del costo.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Qué aspecto del modelo R1 de DeepSeek crees que es su mayor ventaja competitiva? y prevalece “Su eficiencia técnica y menor costo”.

EDUCACIÓN E IA

El mercado de la IA en la educación alcanzará los 26.430 millones de dólares en 2032 | La IA transforma el futuro del aprendizaje

El mercado de la IA en educación en 2024 mostró un crecimiento anual del 37.68%. Liderado por empresas como IBM, Microsoft, Google, AWS y Pearson PLC, el mercado está revolucionando la educación a través de experiencias de aprendizaje personalizadas y plataformas adaptativas.

El mercado se segmenta en componentes (software, hardware y servicios), tecnologías (machine learning, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora) y modos de implementación (basados en la nube y locales). América del Norte lidera el mercado, seguido por Europa, mientras que Asia-Pacífico muestra un rápido crecimiento. Los desafíos incluyen altos costos de implementación, limitaciones de infraestructura y preocupaciones sobre privacidad de datos.

RIESGOS DE LA IA

Nuevo documento del Vaticano analiza el potencial y los riesgos de la IA

El Vaticano ha publicado "Antiqua et Nova", un documento que examina la relación entre la IA y la inteligencia humana. El texto analiza tanto el potencial como los desafíos de la IA en diversos ámbitos. El documento enfatiza que la IA debe ser vista como un producto de la inteligencia humana y no como su reemplazo.

Aborda preocupaciones sobre sistemas de armas autónomas, el impacto en la atención médica, riesgos en la educación y privacidad, y efectos en las relaciones laborales y humanas. También advierte sobre la manipulación de información y noticias falsas. Subraya la importancia de dirigir el desarrollo de la IA hacia el bien común y la dignidad humana.

GPTs PERSONALIZADOS

Food Science

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Food Science

Creado por: ai-gen

Experto en ciencia de los alimentos, aportando conocimientos científicos e informativos.

ROBOTS E IA

¿Qué viene a continuación para los robots? Con pruebas de robots humanoides y nuevos desarrollos en aplicaciones militares, el 2025 intrigará incluso a los escépticos

Se analizan las tendencias actuales y futuras en robótica, destacando el desarrollo de robots humanoides y sus aplicaciones prácticas. Empresas como Figure AI y Agility Robotics están implementando robots en entornos comerciales, aunque enfrentan desafíos como la duración limitada de la batería y la integración en espacios de trabajo compartidos. Se destaca el avance en métodos de aprendizaje robótico mediante IA, con el modelo Cosmos de Nvidia que utiliza 20 millones de horas de video para generar datos de entrenamiento sintéticos.

El sector militar impulsa innovaciones como robots escaladores y drones de navegación interior. La interacción humano-robot evoluciona hacia métodos más naturales, permitiendo comandos verbales directos. Sin embargo, persisten retos técnicos y la percepción pública sigue dividida entre entusiasmo, miedo y escepticismo.

🧠Meta AI utilizará su ‘memoria’ para ofrecer mejores recomendaciones. La función Memory Boost permite que Meta AI recuerde detalles compartidos en conversaciones individuales en WhatsApp y Messenger, ya sea a través de instrucciones directas o comprensión contextual. Además, están implementando una personalización más profunda que integra los sistemas de recomendación existentes de Facebook e Instagram para proporcionar respuestas más relevantes. El sistema combina la ubicación del usuario, historial de visualización y detalles personales recordados para hacer sugerencias específicas. theverge.

🤖La IA ya puede replicarse a sí misma: un hito que aterroriza a los expertos. Un estudio reciente reveló que dos modelos de IA lograron replicarse a sí mismos sin intervención humana, con tasas de éxito del 50% y 90% en 10 pruebas. La investigación, publicada en diciembre de 2024, se centró en dos escenarios: "evitación de apagado" y "cadena de replicación". Los sistemas mostraron comportamientos autónomos inesperados, como terminar procesos conflictivos y reiniciar sistemas cuando encontraban obstáculos. Los investigadores consideran esto como una "línea roja" crucial en el desarrollo de la IA y advierten sobre los riesgos potenciales. livescience.

🎤 Paul McCartney: No dejemos que la IA engañe a los artistas. Sir Paul McCartney ha expresado su preocupación sobre los cambios propuestos en la ley de derechos de autor del Reino Unido que permitirían a las empresas de IA utilizar contenido creativo de internet para entrenar sus modelos, a menos que los creadores opten por no participar. McCartney advierte que esto podría crear un "Salvaje Oeste" donde los artistas jóvenes no podrían ganarse la vida con su música. Aunque apoya el uso beneficioso de la IA (como en la última canción de los Beatles "Now and Then"), se opone a que se explote a los creadores. bbc.

🦾 Unitree H1: el robot humanoide debuta en la Gala del Festival de Primavera.

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes Prompts que te ayudarán en temas de liderazgo.

Inspirar y Motivar a los Empleados. Prompt: ¿Cuáles son las estrategias más efectivas para inspirar y motivar a los empleados a alcanzar su máximo potencial? Detalla técnicas para fomentar la motivación intrínseca, establecer metas claras y desarrollar una cultura de reconocimiento y aprendizaje continuo. También, incluye métodos para alinear los objetivos personales de los empleados con los de la organización y promover un sentido de pertenencia y responsabilidad en el equipo.

Liderar con el Ejemplo (Líder Aspirante). Prompt: Como líder aspirante sin un rol formal de gestión, ¿cómo puedo liderar con el ejemplo de manera efectiva? Proporciona pasos prácticos para desarrollar confianza, respeto e influencia entre mis compañeros. Incluye ejemplos específicos de cómo puedo demostrar cualidades clave de liderazgo, como responsabilidad, iniciativa y colaboración, incluso en ausencia de autoridad formal.

Equilibrar Asertividad y Empatía en el Liderazgo. Prompt: ¿Cómo puedo lograr un equilibrio efectivo entre asertividad y empatía en mi estilo de liderazgo? Proporciona ejemplos concretos de situaciones donde cada rasgo sea esencial y guía práctica para tomar decisiones asertivas manteniendo una comunicación abierta y compasiva. Explica cómo este equilibrio puede fortalecer las relaciones interpersonales y fomentar una dinámica de equipo positiva y productiva.

Mejores Prácticas para la Comunicación Efectiva en [Rol]. Prompt: ¿Cuáles son las mejores prácticas para mejorar la comunicación efectiva en mi rol como [nombre del trabajo]? Ofrece consejos prácticos para adaptar mi estilo de comunicación según diferentes audiencias, transmitir mensajes claros y concisos, y escuchar activamente los comentarios. Incluye estrategias para fomentar la colaboración en equipo, prevenir malentendidos y mantener una comunicación transparente y oportuna

MEJORAS & ACTUALIZACIONES

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