🎓2025: El año en que la IA se apoderará de tu trabajo (y por qué deberías estar emocionado)

IA GENERATIVA 2025

El futuro de la IA generativa: qué esperar en 2025

La IA generativa experimentará una evolución significativa hacia 2025, transformando diversas industrias. En el sector creativo, se espera un crecimiento notable, proyectando un aumento del mercado de $1.7 mil millones de dólares en 2022 a $21.6 mil millones para 2032. La tecnología facilitará la creación de contenido de mayor calidad en menos tiempo y acelerará los descubrimientos científicos, especialmente en áreas como la predicción de estructuras proteicas.

Con su creciente poder, surgirán preocupaciones éticas y necesidades regulatorias. En el entorno laboral, la IA complementará las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas, requiriendo una importante actualización de habilidades en la fuerza laboral. También se espera un impacto positivo en sostenibilidad ambiental y ciberseguridad.

ENCUESTA

Respuestas a encuesta pasada: ¿Cómo crees que estos avances en Video IA impactarán el entretenimiento y las redes sociales? y prevalece “Serán una herramienta indispensable para creadores y marcas”.

EMPLEO E IA

Klarna está reemplazando a los trabajadores con IA, pero afirma que aquellos que sobrevivieron a los recortes verán ganancias "en su sueldo"

Klarna, empresa de financiamiento "compra ahora, paga después", está implementando cambios significativos en su fuerza laboral mientras aprovecha la tecnología de IA. El CEO Sebastian Siemiatkowski anunció que desde que inició una congelación de contrataciones el año pasado, la empresa ha reducido su personal de 4,500 a 3,500 empleados, con planes de reducir hasta 2,000.

A pesar de estos recortes, Klarna promete salarios más altos a los empleados que permanezcan, vinculando los aumentos a las mejoras de productividad impulsadas por la IA. La empresa afirma que su asistente de servicio al cliente basado en IA puede realizar el trabajo equivalente a 700 agentes humanos.

AVIACIÓN E IA

Se está produciendo una revolución en la industria de la aviación impulsada por tecnologías de IA

La IA está revolucionando la industria de la aviación en múltiples aspectos. En el diseño y fabricación de aeronaves, los algoritmos de IA optimizan la aerodinámica, mejoran la sostenibilidad y aumentan la seguridad. La tecnología también permite el mantenimiento predictivo y mejora la seguridad durante el vuelo mediante el análisis de datos en tiempo real.

La IA optimiza la gestión de tripulaciones, mejora la eficiencia del combustible y personaliza la experiencia de reserva de los pasajeros. En el manejo de equipaje, los sistemas automatizados rastrean y entregan el equipaje de manera más eficiente. Aunque existen preocupaciones sobre su implementación, la IA continúa mejorando la eficiencia operativa en todo el sector aeronáutico.

GPTs PERSONALIZADOS

Academic Assistant Pro

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Academic Assistant Pro

Creado por: siribot

Asistente académico profesional con un toque profesoral.

TRABAJO E IA

¿Cómo está afectando la inteligencia artificial al trabajo en ingeniería?

Se analiza el impacto de la IA y el aprendizaje automático (IA/ML) en la profesión de ingeniería, basándose en una encuesta reciente. La mayoría de los ingenieros se encuentran en fase de evaluación de estas tecnologías, mientras que una parte significativa aún no las utiliza en absoluto.

Las tecnologías establecidas como las redes neuronales convolucionales muestran más éxito que las herramientas de IA generativa más nuevas. Aproximadamente un tercio de los ingenieros evita activamente las herramientas de IA, otro tercio las utiliza principalmente a través de motores de búsqueda, y el resto explora diversas aplicaciones.

🤖Así funcionan los chatbots como ChatGPT. Los chatbots funcionan mediante modelos de lenguaje grande (LLMs) que esencialmente predicen la siguiente palabra en una secuencia, similar a las sugerencias de texto en un teléfono, pero de manera mucho más compleja. El proceso implica cuatro pasos principales: tokenización (convertir texto en números), incrustación (expandir significados basados en contexto), arquitectura transformadora (procesar a través de múltiples capas) y generación de salida. Estos modelos son entrenados con grandes cantidades de datos de internet, libros y redes sociales. Aunque parecen inteligentes, fundamentalmente procesan patrones basados en su entrenamiento. scrippsnews.

👟Cómo los atletas de talla mundial están recurriendo al poder de la IA y los datos. Los atletas de élite están adoptando la IA y el análisis de datos para mejorar su rendimiento. Destacan a cuatro atletas femeninas que participaron en un proyecto tecnológico con Parity y Microsoft. La ciclista paralímpica Samantha Bosco utilizó el seguimiento de datos para ganar una medalla de oro en París 2024, mientras que la halterófila Jourdan Delacruz optimizó su nutrición. El proyecto demuestra cómo la IA puede democratizar el acceso a análisis avanzados, beneficiando especialmente a las atletas femeninas. microsoft.

🧑‍💼 Estos ejecutivos de tecnología quieren apoyar a los agentes de IA con más IA. Sierra, una startup fundada por los exejecutivos tecnológicos Bret Taylor y Clay Bavor, está innovando en el campo de los agentes de IA con la introducción de "agentes supervisores". Esta tecnología está diseñada para supervisar las interacciones de IA y garantizar el cumplimiento de las políticas empresariales. Los agentes supervisores actúan como "Jiminy Cricket", vigilando que los agentes primarios proporcionen información precisa y alineada con las políticas de la empresa, evitando así incidentes como el controversial caso del chatbot de Air Canada. axios.

🎬 Veo 2 vs. Sora:

RECURSOS

Prompts para Chatbots LLMs

Aquí tienes Prompts que te ayudarán a producir lluvia de ideas creativas.

Ideas para Campañas Publicitarias. Prompt: Sugiere 10 ideas creativas e impactantes para campañas publicitarias de una empresa de comercio electrónico especializada en utensilios de cocina. Para cada idea, describe el objetivo de la campaña, el público objetivo y el mensaje clave. Además, proporciona 5 estrategias de retargeting dirigidas a volver a captar a los clientes existentes, utilizando tácticas como descuentos personalizados, recordatorios de carritos abandonados o promociones exclusivas. Asegúrate de que las ideas sean diversas e incluyan opciones para redes sociales, marketing por correo electrónico y anuncios pagados.

Aumentar el Reconocimiento de Marca. Prompt: Discute 15 maneras prácticas y rentables para que una empresa de comercio electrónico aumente el reconocimiento de su marca. Enfócate en estrategias de bajo costo como aprovechar las redes sociales, colaboraciones con influencers, contenido generado por usuarios, optimización SEO y participación en comunidades. Para cada estrategia, explica brevemente cómo implementarla y el impacto esperado. Incluye ejemplos adaptados a empresas de ecommerce y menciona herramientas o plataformas que puedan maximizar los resultados.

Generar Leads. Prompt: Sugiere 10 maneras prácticas y creativas para que una pequeña empresa de comercio electrónico genere leads de manera efectiva. Destaca estrategias como crear lead magnets, lanzar anuncios dirigidos en redes sociales, realizar sorteos y colaborar con marcas complementarias. Incluye métodos adecuados para empresas con presupuestos de marketing limitados y describe cómo se puede implementar cada táctica y medir su éxito.

Ideas para Entradas de Blog. Prompt: Genera 20 ideas atractivas para entradas de blog de una empresa de comercio electrónico que vende pepinillos gourmet. Cada idea debe incluir palabras clave potenciales para mejorar el posicionamiento en buscadores (SEO). Cubre una mezcla de temas como recetas, beneficios para la salud, comparaciones de productos y consejos de maridaje. Incluye ideas enfocadas en temporadas y tendencias para garantizar relevancia durante todo el año, y sugiere formas de incorporar narrativas o testimonios de clientes en los posts.

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